다중분광 드론영상의 표준화를 위한 전처리 기법 비교·분석 (Comparative Analysis of Pre-processing Method for Standardization of Multi-spectral Drone Images)

서지정보

· 발행기관 : 대한원격탐사학회
· 수록지 정보 : 대한원격탐사학회지 / 38권 / 6호 / 1219 ~ 1230페이지
· 저자명 : 안호용, 류재현, 나상일, 이병모, 김민지, 이경도

초록

농업관측에서의 다중분광 드론은 식생구분 및 식생활력도 분석에 있어 복사량이나 반사도와 같은 물리량을 기반으로 한 정량적이고 신뢰성 있는 데이터가 필요하다. 작황분석 모니터링을 위한 원격탐사 자료의 경우 동일지역에 대해 여러 시기에 걸쳐 촬영된 영상이 요구되며, 특히 엽면적 지수 또는 엽록소와 같은 생물리 자료의 경우 동일한 기준에서의 시계열 자료를 통해 분석되므로 직접적으로 비교 가능한 반사도 자료가 필요하다. 드론영상을 기반 정사영상(정합영상)은 전체 영상 화소값이 왜곡되거나 접합 경계면 화소값의 차이가 발생하여 정확한 물리량 산출에 한계를 가진다. 본 연구는 시계열 작황 모니터링을 위한 드론영상의 보정방법에따른 지상 반사도와 드론영상 기반 식생지수를 산정하고 그 결과를 지상관측자료와 비교하여 전처리 방법에따른 드론영상의 분광학적 특성을 구명하고자 수행하였다.

영어초록

Multi-spectral drones in agricultural observation require quantitative and reliable data basedon physical quantities such as radiance or reflectance in crop yield analysis. In the case of remote sensingdata for crop monitoring, images taken in the same area over time-series are required. In particular,biophysical data such as leaf area index or chlorophyll are analyzed through time-series data under thesame reference, it can be directly analyzed. So, comparable reflectance data are required. Orthoimageryusing drone images, the entire image pixel values are distorted or there is a difference in pixel values atthe junction boundary, which limits accurate physical quantity estimation. In this study, reflectance andvegetation index based on drone images were calculated according to the correction method of droneimages for time-series crop monitoring. comparing the drone reflectance and ground measured data forspectral characteristics analysis.

참고자료

· 없음