효과적인 뇌파(EEG) 데이터 수집을 위한 두피 전처리 방법 (The Scalp Pre-treatment Methods for Effective Electroencephalogram (EEG) Data Collection)

서지정보

· 발행기관 : 한국과학수사학회
· 수록지 정보 : 과학수사학회지 / 18권 / 4호 / 271 ~ 277페이지
· 저자명 : 고광윤, 이종민, 김만기

초록

뇌파검사에서 전극과 두피 사이의 경계면의 저항값(impedance)을 줄이는 것은 정확한 뇌파 데이 터를 얻기 위해서 매우 중요하다. 저항값을 줄이기 위해 두피의 이물질을 제거하게 되는데 검사기관 및 검사관마다 다양한 두피 전처리 방법을 활용하고 있다. 본 연구에서는 알콜스왑 스크럽 물티슈 미온수로 적신 거즈 등 4가지 방법으로 두피를 전처리한 후 저항값을 측정하여 전처리 방법에 따른 저항값 차이를 비교 분석함으로써 효과적인 두피 전처리 방법에 대해 연구하였다. 연구 결과 4가지 전처리 방법에 따른 두피 전처리 전 후 저항값 차이의 평균은 스크럽이 가장 높았으며 최소 34.6 kΩ (±4.0)~최대 43.4 kΩ (±5.2)으로 4가지 전처리 방법 모두 저항값을 감소시키는데 효과적임을 확인할 수 있었다 또한 피검사자별 두피 전처리에 따른 저항값 감소 효과를 분석한 결과, 두피 전처리 전 후 저항값 차이가 가장 큰 전처리 방법은 스크럽이 4명으로 가장 많아 저항값을 낮추는데 가장 효과가 뛰어난 것으로 확인 되었다.

영어초록

In  Brain  fingerprinting,  reducing  the  impedance  of  the  interface  between  the  electrodes  and  the scalp  is  crucial  for  obtaining  accurate  EEG  data.  In  order  to  reduce  impedance,  foreign  substances  on  the scalp are removed, and various scalp pre-treatment methods are used by different institutions and examiners. In this study, we researched effective scalp pre-treatment methods by measuring impedance after pre-treating   the scalp using four methods: alcohol swab, scrub, wet tissue, and gauze soaked in lukewarm water, and then comparing  and  analyzing  the  differences  in  impedance  according  to  the  pre-treatment  methods.  The  study results  showed  that  among  the  four  pre-treatment  methods,  scrub  had  the  highest  difference  in  impedance before  and  after  scalp  pre-treatment,  with  a  minimum  of  34.6  kΩ  (±4.0)  to  a  maximum  of  43.4  kΩ  (±5.2). It  was  confirmed  that  all  four  pre-treatment  methods  were  effective  in  reducing  impedance.  In  addition, analyzing  the  impedance  reduction  effect  according  to  scalp  pre-treatment  for  each  test  subject,  scrub  was found to be the most effective method in reducing impedance, with the largest difference in impedance before and after pre-treatment observed in four subjects.

참고자료

· 없음