AI 창작 환경의 변화와 회화적 미학의 재구성 (Changes in the AI-Based Creative Environment and the Reconfigurationof Painterly Aesthetics)

서지정보

· 발행기관 : 동서미술문화학회
· 수록지 정보 : 동서미술문화학회 미술문화연구 / 31권 / 31호 / 59 ~ 84페이지
· 저자명 : 김지은

초록

본 연구는 생성형 AI의 도입이 회화 창작 환경에 미친 구조적 변화와 그로부터 파생되는 미학적, 창작적, 실천적 쟁점을 분석하는데 목적이 있다. 2010년대 중반 GAN(Generative Adversarial Networks)과 Diffusion Model을 기점으로, 생성형 AI는 회화 창작의 프로세스, 창작자성, 미적 특성에 중대한 전환을 초래하였다. 이에 따라 본 연구는 프롬프트 설계, 이미지 선별, 후처리 중심의 창작 구조 변화, 그리고 생성형 AI 창작물의 비선형성･확률성･비물질성과 같은 미학적 특성에 주목하였다. 이를 위해 Text-to-Narrative, Text-to-Image, Text-to-Video의 창작 사례를 중심으로 GPT-4, MidJourney, Runway Gen-4 등 대표 AI 도구를 활용한 실천 기반 분석을 하였다. 분석 결과, 생성형 AI가 단순한 보조도구를 넘어서 '창작 파트너'로 기능하며, 인간-AI 협업 구조 속에서 창작자의 역할과 창작 과정이 새롭게 재구성되고 있음을 확인하였다. 본 논문은 이러한 변화가 회화 미학에 있어 단순한 기술적 확장이 아니라, 전통 회화 미학의 연장선에서 벗어난 새로운 미학 체계의 필요성을 강조하며, 향후 AI 기반 회화 실천 및 미술 연구의 방향성에 이론적, 실천적 기여를 제공하고자 한다.

영어초록

This study aims to analyze the structural transformation in painting practices brought about by the introduction of Generative AI, as well as the resulting aesthetic, creative, and practical issues. Since the mid-2010s, with the emergence of technologies such as GANs (Generative Adversarial Networks) and Diffusion Models, Generative AI has triggered significant changes in the processes of painting, the concept of authorship, and aesthetic characteristics. This research focuses on the structural shift in creative workflows－centered on prompt engineering, image selection, and post-processing－and explores the aesthetic features of AI-generated artworks, including non-linearity, probabilistic outcomes, and immateriality. Through practical case studies in Text-to- Narrative, Text-to-Image, and Text-to-Video creation, this study investigates the applications of major generative AI tools such as GPT-4, MidJourney, and Runway Gen-4. The analysis reveals that generative AI functions not merely as a tool but as a creative partner, actively reshaping the role of the artist and the creative process within a human-AI collaborative structure. This paper argues that such transformation signifies more than a technical extension of traditional painting; rather, it suggests the emergence of a new aesthetic paradigm. It concludes by proposing theoretical and practice-based contributions to the future direction of AI-driven painting and art research.

참고자료

· 없음