기상인자와 코로나 확진자 간의 상관관계 분석 (Correlation analysis between weather factors and COVID-19 confirmed patients)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 33권 / 1호 / 111 ~ 126페이지
· 저자명 : 추경수, 최정렬, 김병식, 최진영

초록

전세계적으로 코로나바이러스 (COVID-19)의 유행으로 인해 위험성이 급증하고 있고 2021년 10월 25일 기준으로 누적확진자 354,355명과 사망자 2,788명을 발생시켰다. 이로 인해 방역지침들이 강화되고 우리나라 국민들이 많은 어려움을 겪고 있는 상황이다. 코로나 확산 양상을 예측할 수 있다면 대비책과 더불어 사회·경제적 피해를 줄일 수 있을 것으로 판단된다. COVID-19의 발생은 사회적 인자도 있지만 기상적 인자도 유의미한 결과가 존재한다. 그래서 본 연구에서는 사회적 인자가 아닌 기상인자가 코로나 확진에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았다. 기상인자로는 최고기온, 최저기온, 평균기온, 일교차, 평균습도, 강우량, 운량, 일조량 등 기상청에서 제공하는 인자를 수집하였고 확진자와 상관분석결과 기온인자 및 습도에서 확진자와 상관성이 있다고 분석되었다. 본 연구의 결과를 통해 향후 상관성있는 인자를 활용하여 모델개발에 활용할 수 있을 것이라 판단된다.

영어초록

The risk is increasing rapidly due to the worldwide epidemic of the coronavirus (COVID-19), and as of October 25, 2021, there were 354,355 cumulative confirmed cases and 2,788 deaths. As a result, quarantine guidelines have been strengthened and the Korean people are experiencing many difficulties. If the spread of the corona virus can be predicted, it is judged that social and economic damage can be reduced along with countermeasures. The occurrence of COVID-19 is not only a social factor, but also a significant weather factor. So, in this study, we looked at how weather factors, not social factors, affect corona confirmed. As weather factors, factors provided by the Korea Meteorological Administration such as maximum temperature, minimum temperature, average temperature, daily temperature difference, average humidity, rainfall, cloudiness, and sunlight were collected. became Based on the results of this study, it is judged that it will be possible to utilize the correlated factors for model development in the future.

참고자료

· 없음