동남권(부산, 울산, 경남)의 산업구조 및 일자리 결정요인 (Industrial Structure and Employment Determinants of Busan, Ulsan, Gyeongnam)

서지정보

· 발행기관 : 한국자료분석학회
· 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 20권 / 2호 / 773 ~ 789페이지
· 저자명 : 문영만

초록

본 연구는 통계청의 경제총조사 및 기업활동조사를 사용하여 동남권(부산, 울산, 경남)의 일자리 결정요인을 분석하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 동남권의 산업별 매출액 비중을 분석한 결과, 부산은 도매 및 소매업(28.7%), 울산(77.2%)과 경남(52.5%)은 제조업 비중이 가장 높았다. 둘째, 동남권의 산업별 취업자 비중은 부산은 도매 및 소매업(16.5%), 울산과 경남은 제조업(35.6%, 32.3%) 비중이 가장 높았으며, 기업규모별로는 대다수 취업자가 중소기업에 종사하고 있었다(부산 89.0%, 경남 88.0%, 울산 78.6%). 셋째, 패널회귀분석을 통해 동남권의 일자리 결정요인을 추정한 결과, 노동소득분배율, 영업이익률, 매출액, 연구개발집중도 변수는 상용직 고용을 유의하게 증가시키는 반면, 자본집약도, 외주가공비, 임시·일용직비율 변수는 고용을 유의하게 감소시키는 것으로 추정되었다. 임금변수는 임금이 증가한 당해 연도는 상용직 고용을 감소시키는 반면, 그 다음해에는 고용을 증가시키는 것으로 나타났다. 따라서 중앙정부 및 지방정부는 고용에 유의한 양(+)의 영향을 미친 노동소득분배율, 영업이익 및 매출액, 연구개발투자 등을 강화하는 정책을 시행할 필요가 있으며, 각 지역의 산업구조와 일자리 특성에 따라 고용창출에 미치는 영향이 다른 만큼 각 지역의 특성에 맞는 일자리 정책을 전개할 필요가 있다

영어초록

This study analyzed the employment decision factors of Busan, Ulsan and Gyeongnam, and the results are as follows. First, in the analysis of the ratio of sales by industry, Busan has the highest rate of wholesale and retail business (28.7%), Ulsan (77.2%) and Gyeongnam (52.5%) have the highest manufacturing ratio. Second, the ratio of workers by industry Busan had the highest wholesale and retail business (16.5%), Ulsan (35.6%) and Gyeongnam (32.3%) had the highest manufacturing ratio. Third, as a result of the panel regression analysis, the labor income share, the operating profit margin, the sales, and the concentration of research and development variables significantly increase the employment of the regular workers, while the capital intensity, the outsourcing cost, were estimated to significantly reduce employment. The wage variable indicated that the year in which wages were raised decreased employment, but increased employment in the following year. Therefore, central and local governments need to implement policies to strengthen labor income distribution, operating profits and sales, and R & D investments that have a positive (+) impact on employment. The impact on job creation is different, so a job policy that matches the characteristics of each region is needed

참고자료

· 없음