토픽 모델링을 활용한 아웃도어웨어 패딩 리뷰의 융복합적 내용 분석 (Convergence Content Analysis of Outdoor Wear Padding Review Using Topic Modeling)

서지정보

· 발행기관 : 한국전시산업융합연구원
· 수록지 정보 : 한국과학예술융합학회 / 42권 / 2호 / 477 ~ 496페이지
· 저자명 : 한기향

초록

소비자 리뷰는 온라인 쇼핑몰에서 의류를 구매한 소비자가 직접 자신의 경험이나 의견을 적은 것으로, 소비자들은 상품 구매 시 먼저 의류 상품을 구매한 소비자의 경험에 많은 의존을 하고 있다. 본 연구의 목적은 코로나-19 이후 변화된 소비자의 라이프스타일과 고프코어룩 트렌드로 인해 새로운 전성기를 맞이한 아웃도어웨어의 지속적인 성장을 위한 기초 자료를 제공하는데 있다. 연구를 위한 데이터는 국내 최대 온라인 패션 플랫폼인 ‘무신사’를 대상으로 2023년12월 5일을 기준으로 3개월 동안 판매된 남성용 아웃도어웨어 패딩의 리뷰 1,046개를 Python을 이용하여 수집하였다. 수집된 데이터는 TEXTOM을 이용하여 형태소 분석, 감성 분석, LDA 토픽 모델링을 진행하였으며, 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 빈도분석결과‘좋다’가 615개로 가장 많이 도출되었으며, 다음으로‘입다(535개), 예쁘다(306개), 구매하다(273개), 같다(266개)’ 등의 순으로 나타났으며, TF-IDF는 ‘입다(489.10)’의 순위가 가장 높았으며, 다음으로 ‘좋다(471.41), 예쁘다(412.00), 같다(406.39), 구매하다(398.49)’의 순으로 나타났다. 둘째, 감성 분석을 시행한 결과, 전체 1,046개의 리뷰 중 긍정 감성이 860개(82.22%)로 가장 높게 나타났으며, 부정 감성이 186개인 17.78%로 나타났다. 셋째, LDA 토픽 모델링 결과, 총 5개의 토픽이 도출되었다. 토픽 1은 남성 아웃도어웨어 패딩을 구매한 소비자의 만족 요인으로 구성되어 있으며, 이 외에 토픽에 포함된 주요 리뷰로 선물이 있다. 토픽 1의 주제는 “소비자 만족 요인-사이즈, 가격, 배송”으로 명명하였다. 토픽 2의 주제는 “소비자 불만족 요인-사이즈, 재질, 핏(fit),”로 사이즈, 재질, 핏(fit)에 관한 소비자 불만족 요인으로 구성되어있다. 토픽 3의 주제는 “소비자 만족 요인-색상, 디자인, 품질”로 소비자 만족 요인 중 색상, 디자인, 품질에 만족한 소비자 리뷰로 이루어져 있다. 토픽의 주제가 “리버서블”인 4번째 토픽은 리버서블 패딩에 대한 긍·부정의 리뷰로 이루어졌다. 5번째 토픽은 “기능성 및 활용성”을 주제로 다수의 긍정 리뷰와 약간의 부정 리뷰를 포함하고 있다. 본 연구는 온라인 패션 플랫폼에서 아웃도어웨어 패딩을 구매한 소비자가 직접 남긴 리뷰를 수집하고 분석한 연구로 최근 텍스트 마이닝 분석 방법 중 주목받고 있는 LDA 토픽 모델링을 이용하여 현재 판매되고 있는 상품에 대한 소비자의 의견을 분석하였다는 데 그 의의가 있다.

영어초록

Consumer reviews are written by consumers who purchase clothing from online shopping malls, and consumers rely heavily on the experience of consumers who purchase clothing products first when purchasing products. The purpose of this study is to provide basic data for the sustainable growth of outdoor wear, which has entered a new heyday due to the changed consumer lifestyle and Gorp-Core look trend after COVID-19. The data for the study was collected using Python for 1,046 reviews of men's outdoor-wear padding sold for three months as of December 5, 2023, targeting 'MUSINSA', the largest online fashion platform in Korea. Frequency analysis, TF-IDF, sentimental analysis, and LDA topic modeling were conducted using TEXTOM for the collected data, and the results of the study are as follows. First, the frequency analysis results were in the order of 'good, wear, pretty, buy, same', and TF-IDF in the order of 'wear, good, pretty, same, buy'. Second, as a result of conducting an sentimental analysis, 860 (82.22%) out of 1,046 reviews were positive, and 186 (17.78%) were negative emotions. Third, as a result of LDA topic modeling, a total of 5 topics were derived. Topic 1 is composed of consumer satisfaction factors, and in addition, gifts are the main reviews included in the topic. The subject of Topic 1 was named "Consumer Satisfaction Factor-Size, Price, and Delivery". The subject of Topic 2 is "Consumer dissatisfaction factor-Size, Material, Fit", which consists of consumer dissatisfaction factors related to size, material, and fit. The subject of Topic 3 is "Consumer Satisfaction Factor-Color, Design, Quality", consisting of consumer reviews that are satisfied with color, design, and quality among consumer satisfaction factors. The 4th topic, whose topic is " Reversible ", consisted of positive and negative reviews on reversible padding. The 5th topic included a number of positive and some negative reviews with the theme of "Functionality and Utilization". This study is a study that collects and analyzes reviews left by consumers who purchase outdoor-wear padding on an online fashion platform, and is significant in that it analyzes consumer opinions on the products currently on sale by using the LDA topic modeling, which is attracting attention among text mining analysis methods.

참고자료

· 없음