걷기 실천율 격차 변화와 박탈지수의 관련성: 일반화 가법 혼합 모형의 활용 (The Relationship Between Changes in Walking Practice Rate Disparities and Deprivation Index: Using a Generalized additive mixed model)

서지정보

· 발행기관 : 한국자료분석학회
· 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 26권 / 6호 / 2049 ~ 2059페이지
· 저자명 : 김아름, 장승혜, 노맹석, 김창훈

초록

걷기 실천율은 거주하고 생활하는 장소가 물리적 기반 시설과 집합적 사회적 기능을 통해 영향을 줄 수 있는 건강지표이다. 개인의 변화 뿐만 아니라 건강 정책 변화, 지역 사회의 인프라 개선 등 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있으며 이러한 요인들이 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 살펴보고 적절한 전략을 세우는 것이 필요하다. 따라서 본 연구는 개인과 지역 수준의 영향 요인을 모두 포함하고, 연도의 비선형성을 고려한 일반화 가법 혼합 모형을 이용하여 부산지역의 걷기 실천율의 변화와 그 영향 요인을 분석하였다. 연구 결과, 연도별 변화는 지역 간 격차에 따라 다른 효과를 보여주고 있었고, 교육 수준과 박탈지수 사이의 교호작용이 있음을 확인하였다. 특히, 교육 수준이 무학~중학교 졸업인 집단에는 다른 집단에 비해 활동에 제한적인 노인들이 많이 포함되어 있다. 높은 박탈 수준을 가진 지역의 도보 보행 환경이 좋지 않고, 대중교통 접근성이 낮으며, 근린시설의 가용성이 낮은 효과가 다른 교육수준 집단과는 반대 방향의 걷기 실천율 효과를 가져올 수 있음을 확인하였다. 일반화 가법 혼합 모형은 비선형적 변화양상을 보이는 다양한 건강 지표의 지역별 영향 요인을 파악하는 데 가치 있게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

영어초록

The walking practice rate is a health indicator that can be influenced by the physical infrastructure and collective social functions of the places where individuals live and work. It may be affected by various factors, such as individual changes, health policy shifts, improvements in community infrastructure, and analyzing how these factors evolve over time and establishing appropriate strategies is essential. Thus, this study employed a generalized additive mixed model to analyze changes in the walking practice within Busan, including both individual and area-level factors while accounting for the non-linearity of yearly trends. As a result, the findings revealed varying effects of annual changes on regional disparities and identified a cross-level interaction between education level and deprivation index. Especially, the group with education level ranging from no education to middle school, predominantly comprising elderly individuals, demonstrated the physical conditions of areas with high levels of deprivation could potentially have negative effects on the walking practice. The generalized additive mixed model would be a valuable tool for identifying area factors influencing various health-related indicators exhibiting non-linear change patterns.

참고자료

· 없음