드론 영상 기반 RGB 식생지수 조합 Support Vector Classifier 모델 활용 콩 도복피해율 산정 (Assessment of Lodged Damage Rate of Soybean Using Support Vector Classifier Model Combined with Drone Based RGB Vegetation Indices)

서지정보

· 발행기관 : 대한원격탐사학회
· 수록지 정보 : 대한원격탐사학회지 / 38권 / 6호 / 1489 ~ 1503페이지
· 저자명 : 이현중, 고승환, 박종화

초록

드론(drone)과 센서(senor) 적용기술은 농업분야 작물의 성장 정보에 대한 디지털화를 가능하게 하면서정밀농업 발전을 한층 가속화하고 있다. 이 기술은 자연재해 발생시 농작물 피해량 산정을 가능하게 하고, 현장 방문조사로 진행되고 있는 농작물재해보험 평가방법의 과학화에 기여할 수 있다. 본 연구는 콩을 대상으로 드론 기반 RGB영상을 취득하여 추출된 식생지수로 도복피해율을 산정하는 방법을 개발하고자 하였다.
Support Vector Classifier (SVC) 분류 모델은 Crop Surface Model (CSM) 기반의 도복피해율에 식생지수를 추가하여 식생지수 적용성을 검토하였다. 식생지수 중 Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), Green RedVegetation Index (GRVI) 기반 콩의 도복피해율 분류 정확도는 각각 0.709, 0.705로 높은 분류정확도를 나타내었다. 연구 결과, 드론 기반 RGB 영상은 도복피해율 산정에 매우 유용한 도구로 활용 가능하다는 점을 확인할 수있었다. 본 연구에서 얻어진 결과는 이상기후로 인한 광역 지역 자연재해에 대한 도복피해 산정 시 Sentinel-2,RapidEye 위성과 더불어 2025년 발사 예정인 농림업중형위성 영상과 연계해 활용 가능할 것으로 기대된다.

영어초록

Drone and sensor technologies are enabling digitalization of agricultural crop’s growthinformation and accelerating the development of the precision agriculture. These technologies could beable to assess damage of crops when natural disaster occurs, and contribute to the scientification of thecrop insurance assessment method, which is being conducted through field survey. This study was aimedto calculate lodged damage rate from the vegetation indices extracted by drone based RGB images forsoybean. Support Vector Classifier (SVC) models were considered by adding vegetation indices to theCrop Surface Model (CSM) based lodged damage rate. Visible Atmospherically Resistant Index (VARI)and Green Red Vegetation Index (GRVI) based lodged damage rate classification were shown the highestaccuracy score as 0.709 and 0.705 each. As a result of this study, it was confirmed that drone based RGBimages can be used as a useful tool for estimating the rate of lodged damage. The result acquired fromthis study can be used to the satellite imagery like Sentinel-2 and RapidEye when the damages from thenatural disasters occurred.

참고자료

· 없음