유튜브를 활용한 무용인식 분석 (Dance Transplantation Analysis Using YouTube)

서지정보

· 발행기관 : 한국융합과학회
· 수록지 정보 : 한국융합과학회지 / 11권 / 3호 / 244 ~ 258페이지
· 저자명 : 현보람

초록

연구목적: 본 연구는 유튜브에서 나타난 무용인식 관련 상호작용 이슈들을 과거에서 현재까지 나타난 생산, 유통된 게시글과 댓글에 나타난 무용인 의미를 나타내는 핵심 주제어들을 밝히고자 한다. 이에 본 연구는 유튜브를 활용하여 무용 관련 핵심 주제어를 분석하며, 토픽의 비중과 유형 및 추이를 규명하는데 목적이 있다. 연구방법: 본 연구에서는 유튜브 무용 동영상 정보를 수집하기 위해서 넷마이너 프로그램을 활용하였다. 검색 키워드는 ‘무용’ 이였으며, 500개의 영상을 수집하여 의미연결망 분석을 위해 주제어들간의 연결망을 구성하였다. 분석 대상은 포스트, 코멘트 및 댓글과 텍스트였으며 본 연구에서는 자료를 통합하여 분석하였다. 구체적으로는 첫째, 출현빈도가 많은 키워드를 파악하기 위해 빈도분석을 실시하였고 둘째, 중앙성이 높은 주제어를 파악하기 위해 활동중심성분석을 실시하였다. 셋째, 하위집단을 도출하기 위해 응집그룹분석을 실시하였다. 본 연구의 자료수집 기간은 2020년 2월부터 2021년 12월 23일까지 약 2년간 자료수집을 실시하였다. 결과: 첫째 유튜브를 활용한 무용이슈를 상징적으로 나타내는 핵심키워드는 ‘영상’, ‘한국’, ‘현대’, ‘사람’, ‘학원’, ‘생각’, ‘선생’, ‘발레’, ‘입시’, ‘공연’, ‘예술’ 등으로 나타났다. 관계적 관점에서 무용 핵심키워드는 무용, 영상, 한국, 현대, 감사, 전공, 사람, 안무, 생각, 학원 등이 중앙성이 높았다. 둘째, 무용이슈는 5개의 하위집단으로 나타났다. 1집단은 화이팅, 현대, 학년, 편집, 취미, 준비, 졸업, 전공, 2집단은 찬양, 연습, 안무, 안녕, 시간, 스완, 사용, 3집단은 콩쿨, 코로나, 창작, 지금, 전문, 작품, 이해, 4집단은 한복, 한국, 표현, 채널, 전통, 전문가, 음악, 5집단은 행복, 학원, 학생, 학교, 친구, 처음, 정도 등의 중심으로 구성되었다. 결론: 토픽의 추이 그리고 의미연결망 분석을 통해 나타난 결과를 보면 무용전공자들이 무용가로서의 개인 역량 강화, 무용교육 학습 및 정보, 대중성과 예술성 확보 등 다양한 사회적 네트워크 장치 역할을 하고 있음을 알 수 있다.

영어초록

Pupose: This study aims to reveal the key keywords that express the meaning of dancers in the posts and comments produced and distributed from the past to the present regaarding the interacive issues related th dance recognition that appeared on YouTube. Therefore, the purpose of this study is to analyze the key keywords related to dance using YouTube, and to identify the types, weights, and trends of topics. Methods: In this study, the Netminer program was used to collect YouTube dance video information. The search keyword was ‘dance’ and 500 images were collected to from a network between keywords for semantic network analysis. The subjects of analysis were posts, comments, and texts. In this study, data were integrated and analyzed. Specifically, first, frequency analysis was performed to identify keywords with high frequency of appearance, and second, activity centrality analysis was performed to identify key words with high centrality. Third, agglomeration group analysis was performed to derive subgroups. The data collection period for this study was February 2020 to December 23, 2021, for about two years. Result: First the key keywords that symbolically represent dance issues using YouTube are ‘video’, ‘Korea’, ‘modern’ ‘people’, ‘academy’, ‘thought’ ‘teacher’, ‘ballet’, ‘admission’, It appeared as ‘performance’ and ‘art’. From a relational point of view, the key keywords for dance were dance, video, Korea, modern, gratitude, major, people, choreography, thought, and academy, etc. had high centrality. Second, dance issues appeared in 5 subgroups. Group 1 is fighting, modern, grade, editing, hobby, preparation, graduation, major, group 2 is praise, practice, choreography, Hi, time, swan, use, group 3 is contest, corona, creation, now, specialization, work Group 4 was composed of hanbok, Korea, expression, channel, tradition, expert, music, and group 5 was happiness, academy, student, school, friend, first time, degree. Conclusion: According to the results of topic trend and semantic network analysis, it can be seen that dance major are playing various social network roles, such as strengthening individual competency as dancers, learning and information about dance education, and securing popularity and artistry.

참고자료

· 없음