문자영상 표현을 위한 새로운 영역집중 형태 기술자 (A New Region-centralized Shape Descriptor for Character Representation)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 6권 / 1호 / 87 ~ 95페이지
· 저자명 : 김대성, 김영인, 김선종

초록

문자영상에서 문자가 가지는 영역의 크기는 유용한 정보가 되지 않을 수 있다. 이러한 경우, 영역집중 형태 기술자(RCSD : region centralized shape descriptor)를 적용하면 오차가 더 크게 되어 문자영상을 표현하는데 문제가 있을 수 있다. 본 논문에서는 문자 영상과 같은 경우에도 적용이 가능한 새로운 RCSD를 제안한다. 문자영상인 경우에 발생할 수 있는 홀이나 영역정보에 대한 오류를 줄이는 방법은 컨벡스 헐(conex hull)을 이용하여 처리하는 것이다. 또한 홀이나 영역영보의 오차를 음의 영역으로 처리하여 다양하고 복잡한 형태에 대한 특징을 고려할 수 있는 방법이다. 따라서 제안된 방법은 영역의 크기와 무관하게 정규화 패턴으로 적용이 가능하며, 그림영상이나 문자영상에 무관하게 적용될 수 있어서 효율적으로 이용될 수 있다. 숫자나 문자에 제안한 방법을 적용하여 실험하였으며, 이 때, 음의 영역의 범위를 제한시킴으로써 좀 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다.

영어초록

There are problems to apply the RCSD(region-centralized shape descriptor) for representing in character images. This is the reason why they are in case that not only they are not sensitive for region information but also they have holes sometimes. This paper gives a new RCSD to solve these problems. To do this, we use the convex hull and the regions toward the below. And then, we can obtain an lower error and add the information about the holes. The new RCSD can be converted any binary image to the normalized pattern. Applying to digits and hangul characters, we showed that the new RCSD can be used efficiently for the representation of character images with holes. And, we can be shown that it has the better performance when it only use the constrained region.

참고자료

· 없음