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완전 자율주행차의 실내공간 설계에 영향을 미치는 사회문화적 요인 및 운전 외 행위에 대한 인식 (Perception of Non-Driving Related Tasks and Sociocultural Factors for Fully Autonomous Vehicle Interior)

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최초등록일 2025.06.14 최종저작일 2023.02
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완전 자율주행차의 실내공간 설계에 영향을 미치는 사회문화적 요인 및 운전 외 행위에 대한 인식
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국기초조형학회
    · 수록지 정보 : 기초조형학연구 / 24권 / 1호 / 259 ~ 276페이지
    · 저자명 : 이주회, 박태욱

    초록

    본 연구의 목적은 완전 자율주행차의 실내공간 설계에 영향을 미치는 사회문화적 요인과 자동차 실내공간에 대한 사용자 인식의 변화 흐름을 알아보고, 이를 통해 보다 과학적이고 객관적인 접근 방식으로 향후 완전 자율주행차의 실내공간 디자인 방향을 탐색하는 것이다. 아직 상용화되지 않은 완전 자율주행차의 실내공간 디자인 및 사용자 인식에 관한 선행 연구들은 사용자들의 추상적 사고를 기반으로 조사되었다는 점에서 예측하지 못한 여러 사항들을 놓칠 수 있다. 본 연구는 일반 자동차의 실내공간에서 평소 하는 운전 외 행위에 대한 구체적 사고와 완전 자율주행차의 실내공간에 대한 추상적 사고를 비교 분석하여 사용자의 통합적 사고와 단계적 접근을 시도하였다는 점에서 기존 선행 연구들과차별성을 갖는다. 국내에 개인 차량을 보유한 일반인 130명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 코로나19 이후 완전 자율주행차의 실내공간에 대한 사용자 인식 변화를 알아보기 위해 2018년도 선행연구 결과와 비교 분석하였다. 연구 결과, 다음과 같은 두 가지의 결론을 도출하였다. 첫째, 완전 자율주행차가 개인과 사회를 분리하는 동시에 연결해 주는 중간 매개 공간으로서의 디자인 가능성을 확인하였다. 코로나19 이후 자동차를 이동 수단 보다 집과 같은 생활공간으로 인식하는 경향이 나타났다. 둘째, 완전 자율주행차의 타겟 그룹의 특성을 분석할 때 성별, 나이, 거주 지역과 같은 인구통계학적특성뿐만 아니라 개인의 심리와 성향을 고려해야 한다. 본 연구에서 진행한 교차분석 결과 유의미한차이를 나타내는 주요 사용자 특성들이 인구통계학적 요소보다 개인의 타고난 성향을 보여주는 요인들이 각 그룹의 특성을 보여주는 유의미한 속성으로 밝혀졌다. 사용자 유형별 특성 및 요구사항들이세심하게 반영되었을 때 완전 자율주행차에 대한 초기 사용자들의 심리적 진입장벽을 낮출 수 있을것으로 기대한다.

    영어초록

    This study explores the relationship between user perception and socio-cultural factors in the aftermath of the COVID-19 pandemic, and their impact on the interior design of fully autonomous vehicles(FAVs, Level 5). Despite the current unavailability of FAVs for consumers, much research has been conducted based on users’ imaginations and expectations. However, to gain a deeper understanding of user perceptions, this study applied Ajzen’s Expanded Theory of Planned Behavior and went a step further by comparing users’ concrete thinking about conventional vehicles(CVs) and abstract thinking about FAVs in relation to non-driving related tasks(NDRTs). An online survey was conducted with 130 conventional vehicle owners in South Korea, and the results were analyzed using a variety of statistical methods, including frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, cluster analysis, and chi-square analysis. The data was processed through IBM SPSS Statistics 26.0 to identify potential target groups and design directions for the interior of FAVs. The study found that the tendency to perceive cars as a living space that balances privacy and connection for individuals within society has increased.
    Through cluster analysis of participants’ needs for NDRTs in FAVs, the study identified three distinct design directions for three different target groups: the “hyperactive type,” the “introversion type,” and the “conservative type.” These findings provide design directions for the interior of FAVs for each target group, emphasizing the importance of considering not only demographic factors but also individual psychology and propensity. In conclusion, the findings of this study suggest that a human-centered approach will be crucial in promoting the uptake and integration of FAVs into society. This approach will play a key role in ensuring that the technology is embraced by users and considered an integral part of their daily lives. The insights from this research provide valuable information for designers and researchers in the field of future mobility and underline the need for a design-first approach to the development of FAVs.

    참고자료

    · 없음
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