• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

사용 경험 이해를 위한 온라인 리뷰 분석 지원 도구의 개발과 적용- 공기청정기 제품을 중심으로 - (Development and Application of Online Review Analysis Support Tool for Understanding User Experience - in Domain of Air Purifier Products -)

19 페이지
기타파일
최초등록일 2025.06.13 최종저작일 2022.02
19P 미리보기
사용 경험 이해를 위한 온라인 리뷰 분석 지원 도구의 개발과 적용- 공기청정기 제품을 중심으로 -
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회)
    · 수록지 정보 : 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) / 21권 / 1호 / 63 ~ 81페이지
    · 저자명 : 김한종, 남택진

    초록

    디자인 분야에서 기존 제품을 개선하거나 새로운 디자인 기회를 발굴하기 위해 사용자의 사용 맥락을 이해하여 니즈를 파악하는 과정은 필수적이다. 사용자를 이해하기 위해 온라인 리뷰와 같은 빅 데이터를 활용하는 것은 포커스 그룹 인터뷰나 문화적 조사 등의 연구 방법과 비교하여 시간과 비용 측면에서는 유리하지만 거시적, 정량적 접근으로 정확한 맥락을 이해하여 니즈를 도출하기에는 쉽지 않다. 이와 관련하여 본 연구는 제품 디자인 프로젝트 초기에 사용 맥락의 이해와 니즈 발굴을 돕는 온라인 리뷰 분석 지원 도구를 제안한다. 도구는 온라인 쇼핑 리뷰로부터 데이터를 수집하여 가공하고 그룹핑, 필터링, 정렬, 메모 기능을 통해 연구자의 정성적 데이터 탐색과 분석을 지원한다. 개발된 도구를 활용하여 53개 공기청정기 제품의 리뷰를 수집하여 추출한 인용구를 기반으로 정성적 주제 분석을 수행하였다. 그 결과로 효과 범위의 배분, 체감 상태와 가동 기준의 일치, 수동 제어 기능, 시각적 피드백, 소음 관리 기능, 흡배출 능력을 강조하는 외형, 유지관리의 부담 최소화의 7가지 니즈를 도출하였다. 이후 포커스 그룹 인터뷰를 통해 온라인 리뷰와 실제 인터뷰 데이터 간의 유사점을 확인하였으며, 사용 기간 및 구매 형식과 관련하여 데이터의 차이가 존재할 수 있음을 논의하였다.

    영어초록

    It is essential to understand the context of use and needs for improving existing products and finding new design opportunities. Using big data such as online reviews to understand users requires less time and cost compared to conventional user research methods including focus group interview and cultural probes. However, it is difficult to understand the context of use correctly by such a macroscopic and quantitative approach. To resolve that, this study presents a tool for analyzing online review data for understanding the context of use at the beginning of the design project. The tool enables researchers to explore and examine the collected reviews with the grouping, filtering, sorting, and memo features. A qualitative study was conducted to identify users’ needs by analyzing the online reviews of 53 air purifiers and seven users’ needs were derived. Based on the result, this study discusses the similarities and differences between data from online reviews and focus group interviews.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“디자인융복합연구(구.인포디자인이슈)”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 02월 04일 수요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
11:14 오전