스마트 ICT 활용을 위한 동물 헬스케어 온톨로지 개발 (Development of Animal HealthCare Ontology for Smart ICT)

서지정보

· 발행기관 : 한국엔터테인먼트산업학회
· 수록지 정보 : 한국엔터테인먼트산업학회논문지 / 12권 / 3호 / 323 ~ 331페이지
· 저자명 : 최동운, 강윤정

초록

가축의 건강을 유지하는 것은 인간의 건강에 영향을 미치는 중요한 부분이며 가축질병을 정확하게 예측하고 관리하는 것은 지속가능한 가축의 생산을 보장하고 궁극적으로는 인간의 건강을 유지하는 데 기여한다. 가축 질병 진단은 가축의 생체 데이터를 측정하고 수집하여 의미 있는 정보로 사용하기 위한전처리 과정을 거친다. 가축 출산부터의 이력, 가축생체 정보 측정과 축사의 환경 정보와 질병 관리를위한 생화학·면역·감염원인체 측정 정보를 입력으로 온톨로지를 구축하여 논리적 추론 절차를 거쳐질병을 예측하는 가축 질병 예측을 지식 베이스로표현한다. 가축 질병명, 원인, 발생 시기, 증상에 대한 가축질병 지식을 기반으로 질병을 예측하게 되고이러한 지식 기반은 상위 온톨로지와 예측에 관한도메인 온톨로지로 표현할 수 있으며 그 결과로 치료, 예방법을 제시할 수 있다.

영어초록

Maintaining the health of livestock is an important part of human health, and accurately predicting and managing livestock diseases will ensure sustainable livestock production and ultimately contribute to maintaining human health. The prediction of livestock disease is carried out by preprocessing to measure and collect the livestock biometric data and use it as meaningful information. Livestock biology information from the livestock birth, livestock biology information, environmental information of the house and biochemistry, immunity, infectious anthropogenic measurement information for disease management are input, and the ontology is constructed to predict the livestock disease through the logical reasoning process. This knowledge base can be expressed as a domain ontology on top ontology and prediction, and as a result, treatment and prevention methods can be suggested as a result of predicting disease based on knowledge of livestock disease, cause, occurrence timing, symptom of livestock disease.

참고자료

· 없음