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옛한글 형태소 사전 구축을 위한 조사 온톨로지 생성에 관한 연구 (A Study on the Creation of a Postpositional Particle Ontology in Developing an Old Korean Morpheme Dictionary)

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최초등록일 2025.06.13 최종저작일 2025.05
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옛한글 형태소 사전 구축을 위한 조사 온톨로지 생성에 관한 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 사단법인 한국융합기술연구학회
    · 수록지 정보 : 아시아태평양융합연구교류논문지 / 11권 / 5호 / 381 ~ 391페이지
    · 저자명 : 강남오, 김재호

    초록

    자연어로 작성된 자료의 형태소 분석은 구문 분석과 의미 분석을 위한 기초 정보를 제공한다. 하지만 현재까지도 만족할 만한 성능을 가진 옛한글 형태소 분석기는 개발되지 않고 있다. 이의 가장 큰 원인은 방대한 양의 옛한글 형태소 사전을 구축하는 것이 큰 걸림돌로 남아있기 때문이다. 본 연구의 목표는 현대한글-옛한글 병렬 말뭉치를 사용하여 옛한글 형태소 사전 구축을 위한 조사 온톨로지 생성을 자동화하는 시스템을 제안하는 것이다. 조사는 다른 형태소에 비해 그 수는 적지만 사용빈도는 높은 형태소이다. 따라서 현대한글 조사와 옛한글 조사 사이의 관계 정리는 옛한글 형태소 사전의 구축에 필수적이다. 하지만 하나의 현대한글 조사에 대한 옛한글 조사는 시대별로 혹은 작품별로 여러 이형태에 대응할 수 있으므로 이를 사람이 직접 조사 및 등록하는 것은 많은 노력이 요구되는 작업이다. 본 연구에서는 현대한글-옛한글 병렬 말뭉치의 현대한글 자료에서 조사를 추출한 후 그에 해당하는 조사를 옛한글 자료에서 발견하고 추출하는 방법을 제안한다. 그리고 하나의 현대한글 조사와 그에 대한 다양한 옛한글 조사 이형태 간의 관계를 표현하는 현대한글-옛한글 조사 온톨로지 구축 방법을 제시한다.

    영어초록

    Morphological analysis of a document written in a natural language provides fundamental information for syntactic and semantic analysis. However, to this day, a high-performance Old Korean morpheme analyzer has not been developed. The main reason for this challenge is that constructing a comprehensive Old Korean morpheme dictionary remains a significant obstacle. This study aims to suggest a system that automates the creation of a postpositional particle ontology for an Old Korean morpheme dictionary by using a Modern Korean parallel corpus. Postpositional particles are morphemes that, while fewer in number than other morphemes, are used more frequently. Therefore, organizing the relationship between Modern Korean postpositional particles and Old Korean postpositional particles is essential for constructing an Old Korean morpheme dictionary. However, since a single Modern Korean postpositional particle can correspond to several different Old Korean forms depending on the era or work, manually searching for and registering them is an effort-intensive task. In this study, we propose a method for extracting postpositional particles from Modern Korean data in the Modern Korean-Old Korean parallel corpus and subsequently identifying and removing the corresponding postpositional particles from the Old Korean data. Additionally, we present a method for constructing a Modern Korean-Old Korean postpositional particle ontology that expresses the relationship between one Modern Korean postpositional particle and its various Old Korean forms.

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