영을 포함한 자료에 대한 변환과 거리기반 중복분석 고찰 (A Study of transformation-based and distance-based redundancy analysis for ecological data including zero)

서지정보

· 발행기관 : 한국자료분석학회
· 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 24권 / 4호 / 1257 ~ 1267페이지
· 저자명 : 이형주, 정형철

초록

중복분석은 종에 대한 개체수를 환경변수를 이용하여 다변량 회귀모형을 구축하고, 설명변수의 선형결합으로 계산된 적합 값에 대한 주성분분석을 사용하여, 장소와 종 및 환경 간의 관계를 파악하는 방법론이다. 장소-종-환경들의 관계를 시각화하기 위해서 이차원 행렬도에 환경변수에 관한 정보를 추가한 triplot을 중복분석에서 사용한다. 한편, 생태학 자료는 매우 광범위한 장소에서 여러 종들에 대한 서식개체수와 환경요인 값으로 나타나는데, 경우에 따라 특정 종에 대한 관찰빈도가 영(zero)으로 나타날 수 있다. 이러한 생태학 자료의 특징 때문에 유사성 척도로 유클리디안 거리가 종종 적절하지 않을 수 있다. 본 연구에서는 영이 많이 포함된 생태학 자료에 대해 기존의 중복분석과 변환된 자료를 이용한 중복분석(TB-RDA), 그리고 거리기반 중복분석(DB-RDA)을 소개하고 이들의 특성을 자료분석을 통해 살펴보았다. 또한, 영이 많이 포함된 자료에 대해, 변환기법에 따라 개체(혹은 장소)가 어떻게 배치되는지는 확인하였다. 이를 통해, 이중-영(double-zero)자료에서 아치효과(arch effect)가 다소 제거됨을 확인할 수 있었다.

영어초록

Redundancy analysis consists of a procedure of constructing a multivariate regression using environmental variables for the number of species, and analyzing the relationship between them through principal component analysis on fitted values calculated by linear combination of environmental variables. In order to visualize the relationship between site and species, triplot, which adds information about environmental variables to biplot, is used in analysis. In some cases, the observation frequency for a specific species may appear as zero. Because of the nature of these ecological data, the Euclidean distance may often not be adequate as a measure of similarity. In this study, for ecological data containing a lot of zero, redundancy analysis, transform-based redundancy analysis(TB-RDA), and distance-based redundancy analysis(DB-RDA) are introduced, and their characteristics are examined using data analysis. And, how the individuals are re-arranged by the transformation method was confirmed. In addition, the arch effect was somewhat removed.

참고자료

· 없음