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연조직 육종의 종양 가장자리 침윤: 3T 자기공명영상 텍스처 분석을 통한 예측 (Tumor Margin Infiltration in Soft Tissue Sarcomas: Prediction Using 3T MRI Texture Analysis)

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최초등록일 2025.06.10 최종저작일 2022.01
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연조직 육종의 종양 가장자리 침윤: 3T 자기공명영상 텍스처 분석을 통한 예측
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한영상의학회
    · 수록지 정보 : 대한영상의학회지 / 83권 / 1호 / 112 ~ 126페이지
    · 저자명 : Kim Minji, Jee Won-Hee, Lee Youngjun, Hong Ji Hyun, Jung Chan Kwon, Chung Yang-Guk, Lee So-Yeon

    초록

    목적 연조직 육종의 종양 가장자리 침윤을 예측하기 위한 3T 자기공명영상 텍스처 분석의 가치를 규명한다.
    대상과 방법 3T 자기공명영상을 시행하고, 병리학적으로 연조직 육종으로 확인된 31명의 환자를 대상으로 하고, 병리학적인 가장자리 침윤을 표준으로 사용하였다. 연조직 육종에 대한텍스처 분석은 축상 T1 강조영상, T2 강조영상, 지방억제 조영증강 T1 강조영상, 확산강조영상(b = 800 sec/mm²) 및 현성확산계수 지도 영상에서 이루어졌다. 텍스처 분석에서 얻어진정량적 변수가 침윤성(infiltrative) 육종과 국한성(circumscribed) 육종에서 차이가 있는지비교하였다.
    결과 총 23명의 연조직 육종에서 병리학적인 가장자리 침윤을 보였다. 침윤성 육종과 국한성육종은, T1 강조영상 공간 스케일 인자(spatial scaling factor; 이하 SSF) 0, 6에서의 첨도(kurtosis), 조영증강 T1 강조영상(SSF, 0)에서의 첨도, 확산강조영상(SSF, 0)에서의 왜도(skewness), 현성확산계수 지도(SSF 2, 4)에서의 왜도에서 유의한 차이가 있었다(p ≤ 0.046). 자기공명영상 텍스처 소견을 이용한 종양 가장자리 침윤을 예측하는 정확도는 수신자운영특성곡선(receiver operating characteristic; 이하 ROC)의 곡선하 면적(area under the ROC curve) 0.951 (p < 0.001)이었다.
    결론 자기공명영상 텍스처 분석은 연조직 육종의 침윤성 가장자리를 예측하는 데 있어 신뢰할 수 있으며 정확하다.

    영어초록

    Purpose To determine the value of 3 Tesla (T) MRI texture analysis for predicting tumor margin infiltration in soft tissue sarcomas.
    Materials and Methods Thirty-one patients who underwent 3T MRI and had a pathologically confirmed diagnosis of soft tissue sarcoma were included in this study. Margin infiltration on pathology was used as the gold standard. Texture analysis of soft tissue sarcomas was performed on axial T1-weighted images (WI) and T2WI, fat-suppressed contrast-enhanced (CE) T1WI, diffusion-weighted images (DWI) with b-value of 800 s/mm², and apparent diffusion coefficient (ADC) was mapped. Quantitative parameters were compared between sarcomas with infiltrative margins and those with circumscribed margins.
    Results Among the 31 patients with soft tissue sarcomas, 23 showed tumor margin infiltration on pathology. There were significant differences in kurtosis with the spatial scaling factor (SSF) of 0 and 6 on T1WI, kurtosis (SSF, 0) on CE-T1WI, skewness (SSF, 0) on DWI, and skewness (SSF, 2, 4) on ADC between sarcomas with infiltrative margins and those with circumscribed margins (p ≤ 0.046). The area under the receiver operating characteristic curve based on MR texture features for identification of infiltrative tumor margins was 0.951 (p < 0.001).
    Conclusion MR texture analysis is reliable and accurate for the prediction of infiltrative margins of soft tissue sarcomas.

    참고자료

    · 없음
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