객체 기반 영상 분류를 위한 히스토그램 역투영을 이용한 클래스 샘플 추출 기법에 관한 연구 (A Study on Class Sample Extraction Technique Using Histogram Back-Projection for Object-Based Image Classification)

서지정보

· 발행기관 : 대한원격탐사학회
· 수록지 정보 : 대한원격탐사학회지 / 39권 / 2호 / 157 ~ 168페이지
· 저자명 : 예철수

초록

고해상도 원격탐사 영상을 이용하여 지표면을 모니터링 하기 위해서 영상 분할 및 감독 기반의 분류 기법이 널리 사용된다. 다양한 객체를 분류하기 위해서는 각 객체에 해당하는 클래스를 정의하고 각 클래스에 속하는 샘플들을 선택하는 과정이 필요하다. 클래스 샘플을 추출하는 기존의 방법은 각 클래스 별로 유사한 밝기값 특성을 가지는 충분한 개수의 샘플을 선택해야 한다. 이 과정은 사용자의 육안 식별에 의존하는 과정으로많은 시간이 소요되며 사용자에 따라 추출되는 클래스의 대표 샘플들이 달라질 가능성이 높고 결과적으로 분류 성능이 클래스 샘플 추출 결과에 크게 영향을 받게 된다. 본 연구에서는 클래스 샘플 추출 시 히스토그램 역투영 기법을 적용하여 샘플 추출 시 사용자의 개입을 최소화하고 클래스에 속하는 샘플들의 밝기값 특성이 일관성을 가지는 영상 분류 기법을 제안한다. 제안한 히스토그램 역투영을 이용한 분류 기법은 차세대중형위성1호(Compact Advanced Satellite 500-1) 영상의 색상 서브채널을 이용한 분류 실험과 원영상을 이용한 분류 실험에서 히스토그램 역투영을 사용하지 않은 기법에 비해 모두 향상된 분류 정확도를 보였다.

영어초록

Image segmentation and supervised classification techniques are widely used to monitorthe ground surface using high-resolution remote sensing images. In order to classify various objects, aprocess of defining a class corresponding to each object and selecting samples belonging to each classis required. Existing methods for extracting class samples should select a sufficient number of sampleshaving similar intensity characteristics for each class. This process depends on the user’s visualidentification and takes a lot of time. Representative samples of the class extracted are likely to varydepending on the user, and as a result, the classification performance is greatly affected by the classsample extraction result. In this study, we propose an image classification technique that minimizesuser intervention when extracting class samples by applying the histogram back-projection techniqueand has consistent intensity characteristics of samples belonging to classes. The proposed classificationtechnique using histogram back-projection showed improved classification accuracy in both theexperiment using hue subchannels of the hue saturation value transformed image from CompactAdvanced Satellite 500-1 imagery and the experiment using the original image compared to thetechnique that did not use histogram back-projection.

참고자료

· 없음