생존분석기법을 이용한 건설업과 타 업종간의 부도율 비교 분석 (A default-rate comparison of the construction and other industries using survival analysis method)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 21권 / 4호 / 747 ~ 756페이지
· 저자명 : 박진경, 오광호, 김민수

초록

최근의 전 세계적인 경기 침체에 따라 산업계 전반에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 신용보증기금에 등록된 중소기업들의 자료에 대하여 생존 분석을 이용하여 생존율을 추정하였다. 또한 중소기업의 자산규모와 업종에 따라 건설업과 타 업종으로 구분하여 생존율에 관한 동향을 비교분석하였다. 이때 생존율은 생명표에 의해 구하였으며, 업종별 생존율의 차이는 로그순위 검정과 윌콕슨의 검정통계량을 사용하여 분석하였다. 실험 결과 중소기업의 자산규모가 10억 이상이 가장 높았으며, 1억 미만, 1억에서 10억 미만은 비슷한 생존율을 보였다. 업종별로는 도소매업과 서비스업이 경공업과 중공업, 건설업에 비하여 생존율이 높았으며 건설업의 경우 생존율이 가장 낮음을 알 수 있었다. 또한 대부분의 중소기업들은 시간이 지날수록 위험률이 상승하는 추세를 보였다.

영어초록

With the recent recession, studies on the economy are actively being conducted throughout the industry. Based on the Small Business data registered in the Credit Guarantee Fund, we estimated the survival probability in the context of the survival analysis. We also analyzed the survival time for the construction and the other industries which are distinguished depending on the types of business and assets in the Small Business. The survival probability was estimated by using the life-table and the difference between the survival probabilities for the different types of business was described via the method of the Log-rank test and the Wilcoxon test. We found that the small business with over one billion asset has the highest survival probability and that with less than 1000 million asset showed the similar survival probability. In terms of types of business Wholesale and Retail trade industry and Services were relatively high in the survival probability than Light, Heavy, and the construction industries. Especially the construction industry showed the lowest survival probability. Most of the Small Business tend to increase in the hazard rate over time.

참고자료

· 없음