여가제약타협 이론을 적용한 장애인들의 여가활동 참가모형 개발 및 검증 (Development and testing of leisure participation model in disabled person by using leisure constraints-negotiation theory)

서지정보

· 발행기관 : 한국여가레크리에이션학회
· 수록지 정보 : 한국여가레크리에이션학회지 / 37권 / 3호 / 16 ~ 25페이지
· 저자명 : 최성훈, 이재성

초록

이 연구의 목적은 여가제약타협 이론을 이용하여 장애인들의 여가활동 참가모형을 개발하고 검증하는 것이었다. 유의표집법을 이용하여 울산광역시에 위치하고 있는 지체장애인 191명을 연구대상으로 여가활동과 참가 정도, 여가동기, 여가제약, 그리고 여가제약타협 전략 등을 조사하였고 IBM Statistics 20.0을 이용하여 기술통계분석과 함께 신뢰도 분석을 실시하였으며 AMOS 19.0의 구조방정식모형을 활용하여 장애인들의 여가활동 참가모형을 개발 및 검증하였다. 연구결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 장애인들의 여가활동은 걷기와 산책, 바둑과 장기가 많았고 일주일에 4회 이상 참가한 장애인들의 비율이 높았다. 둘째, 장애인들의 여가동기 평균은 3.04(4점 척도)로 나타났고 성취감과 관련된 내적동기의 평균은 3.06, 신체적인 장애 극복과 관련된 외적동기의 평균은 3.03이었다. 셋째, 장애인들의 여가제약의 평균은 2.14(4점 척도)이었고 내재적 여가제약의 평균이 2.32로 나타났다. 넷째, 장애인들이 주로 사용하는 여가타협 전략은 크게 차이는 없지만 ‘극복 전략’과 ‘탐색 전략’을 많이 사용하고 있고 ‘비용 전략’은 장애인들이 가장 사용하지 않는 전략이었다. 마지막으로, 개발된 장애인들이 주로 사용하고 있는 여가제약협상 전략 모형은 여가동기와 여가제약, 여가타협 전략, 여가참여 수준이 모두 투여된 모형으로서 여가동기가 여가참가 수준에 가장 영향을 미치는 모형으로 적합도가 높게 나타났다.

영어초록

The purpose of this study was to develop and test of sports participation model for disabled person by using leisure constraints-negotiation theory. For this study, 191 samples were collected using purposive sampling method, data was analyzed by using IBM SPSS Statistics 20.0 and AMOS 19.0 version, and descriptive statistics analysis, reliability analysis, structural equation model were performed. The findings were as follows: First, walking, playing go, janggi were high participation rated leisure activities for disabled person. Second, the mean of leisure motivation was 3.04, intrinsic motivation was 3.06, and extrinsic motivation was 3.03 for disabled person. Third, the mean of leisure constraints were 2.14 and intrinsic leisure constraints were 2.32. Fourth, overcoming and searching strategies were high in leisure constraints-negotiation strategies. Lastly, developed leisure constraints-negotiation model was satisfied with goodness of fits index and leisure motivation more effected on level of leisure participation than other variables.

참고자료

· 없음