• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

유방암 환자에서 다검출기CT를 이용한 액와림프절의 평가와 진단적 가치

한국학술지에서 제공하는 국내 최고 수준의 학술 데이터베이스를 통해 다양한 논문과 학술지 정보를 만나보세요.
10 페이지
기타파일
최초등록일 2025.06.05 최종저작일 2007.08
10P 미리보기
유방암 환자에서 다검출기CT를 이용한 액와림프절의 평가와 진단적 가치
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 대한영상의학회
    · 수록지 정보 : 대한영상의학회지 / 57권 / 2호 / 187 ~ 196페이지
    · 저자명 : 강두경, 김준만, 임현이

    초록

    목적: 유방암 환자에서 액와림프절 전이를 예측하는 다검출기CT(multidetector row computed tomography)의 소견과 진단성과를 알아보고자 한다.
    대상과 방법: 유방암 환자에서 수술 전 흉부 다검출기CT를 시행한 환자 중 감시림프절생검 또는 액와림프절곽청술을 받은 59명을 대상으로 하였다. 다검출기CT를 이용한 액와림프절의 형태학적 분석은 피질의 비후 및 림프절문의 소실을 관찰하였고, 정량적 분석은 조영증강의 정도와 지연기조영증강의 양상을 조사하였다. 액와림프절의 병리조직 결과에 따라 대상 환자를 비전이성림프절군과 전이성림프절군으로 분류하고 액와림프절 전이를 진단하는 다검출기CT의 진단성과를 분석하였다.
    결과: 다검출기CT에 의한 형태학적 기준과 조영증강의 정량적 소견을 모두 만족할 때 전이성림프절을 진단하는 다검출기CT의 민감도는 58.1%, 특이도 100%, 양성예측도 100%, 음성예측도 68.3%이며, 감시림프절생검에서 가음성으로 진단된 2예를 다검출기CT로 정확히 진단하였다. 두 기준 중 어느 한가지만 만족할 때 전이성림프절로 진단하는 민감도는 87.1%, 특이도 53.6%, 양상예측도 67.5%, 음성예측도 78.9%이며 4예의 가음성 중 2예에서 미세전이가 있었다.
    결론: 다검출기CT로 액와림프절의 형태학적인 분석과 조영증강의 정량적 분석이 가능하였으며, 두 기준을 모두 만족할 때 매우 우수한 특이도 및 양성예측도를 보였다.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“대한영상의학회지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 01월 29일 목요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
10:54 오전