효율적인 돌발성 암 통증 관리를 위한 자가 진단 알고리즘 설계 (The Design of the Self-diagnosis Algorithm for the Efficient Control of Sudden Cancer Pain)

서지정보

· 발행기관 : 한국콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 14권 / 5호 / 458 ~ 467페이지
· 저자명 : 정은영, 은성종, 정병희, 이용준, 박동균

초록

통증은 암 환자들이 겪는 가장 흔하며 고통스러운 증상중의 하나이며, 암의 진단 초기에 있거나 적극적인 항암 치료를 받고 있는 환자의 30～50%, 진행성인 경우에는 약 60～70%, 말기의 경우에는 80~90% 정도가 통증으로 고통 받고 있는 것으로 알려져 있다. 그러나 이러한 암 환자들에게 있어 체계적이고 사용하기 쉬운 통증 관리 프로그램이 없어 이에 대한 필요성이 요구되고 있다. 본 논문은 암 수술 생존자 및 퇴원 환자가 겪는 통증의 관리에 있어 돌발성 통증 발생 시 신속히 통증을 완화할 수 있는 서비스를 위한 암 통증 자가 관리 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 타당한 가이드라인 정립을 위해 조사지와 평가지, 그리고 NCCN(National Comprehensive Cancer Network) 가이드라인을 참조하였으며, 설계된 알고리즘의 평가를 위해 20명의 암 환자 실험군을 대상으로 한 달간 시범 서비스를 수행하였다. 제안 알고리즘을 평가하기 위하여 시범 서비스 결과를 전문 의료진을 통해 검토한 결과, 90%의 적합성 판단을 도출하여 제안 알고리즘의 실효성을 검증하였다. 의료 전문의 결과 부적합 판단의 경우 통증 일기의 관리에서 적합한 결과를 도출하지 못했으며 이에 대한 향후 연구로 사용자 맞춤형의 통증 일기 알고리즘을 추가로 연구하고자 한다.

영어초록

Pain is one of the most common and painful symptoms that cancer patients suffer from. Pain seriously affects 30-50% of the patients at the early cancer diagnosis stage or who receive active anticancer treatments, 60-70% of the patients with progressive cancer, and 80-90% of the patients at the late stage of cancer. However, there is no systematic and easy pain control program for the cancer patients. In this study, an algorithm is proposed to provide quick pain relief service upon the occurrence of sudden pain, for the purpose of controlling the sudden pain that cancer operation survivors experience. In developing the algorithm, questionnaires, evaluation forms and National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guideline were considered, and a trial service was provided to a group of 20 cancer patients for a month to evaluate the designed algorithm. The results of the trial service were examined by expert medical workers to evaluate the proposed algorithm, and a 90% compatibility decision was derived, which verified the effectiveness of the proposed algorithm. In the case of incompatibility decision, the management of the pain diary did not have compatible results. Therefore, the further study will additionally address the customized pain diary algorithm.

참고자료

· 없음