특징점 추출 알고리즘을 활용한 마약류 알약탐지기법연구 - KAZE와 ORB 알고리즘을 중심으로 - (A Study on Drug Pills Detection Techniques Using Feature Point Extracting Algorithm - Focusing on the ORB and KAZE algorithms -)

서지정보

· 발행기관 : 사단법인 한국안전문화학회
· 수록지 정보 : 안전문화연구 / 41호 / 89 ~ 100페이지
· 저자명 : 임선영

초록

해마다 급증하는 우리나라의 마약류 범죄는 과거와는 달리 특정 계층을 중심으로 이루어지지 않고, 일반 시민이나 청소년에게까지 확산하고 있어 심각한 사회적 문제로 여겨지고 있다. 이 중 가장 시급하게 여겨지는 문제로는 신종마약류 및 향정신성의약품의 출현과 과다처방을 꼽을 수가 있다. 특히 이러한 문제들은 약과 성분에 대한 지식이 부족해서 발생한다는 공통점을 가지고 있다. 따라서 이 연구는 특징점 추출 알고리즘을 사용하여 마약류 알약을 탐지하는데 도움이 되고자 하였다. 구체적으로 마약류 알약의 특징점을 ORB 알고리즘과 KAZE 알고리즘을 사용하여 추출하고, 특징점들을 바탕으로 이미지 매칭을 시도해 ORB 알고리즘과 KAZE 알고리즘을 바탕으로 한 특징점 추출 알고리즘의 마약류 알약 탐지 효과성을 비교 검증하고자 하였다. 연구결과, ORB 알고리즘과 KAZE 알고리즘 모두 마약류 알약의 특징점을 효과적으로 추출할 수 있었으며, 추출된 특징점을 바탕으로 이미지 매칭에 성공할 수 있었다. 특히 각각의 알고리즘이 사용하는 다른 이미지특징추출기법은 각 알고리즘이 서로 다른 특징점을 추출하는 것을 가능케 하였고, 이는 즉 두 알고리즘을 병행해서 사용할 때 서로 보완적인 관계를 가질 수 있다는 점을 의미했다. 이러한 결과는 알고리즘을 활용한 마약류 탐지기법에 대한 효과성을 시사하며, 향후 마약류 탐지에 적용할 수 있는 새로운 가능성을 제시할 수 있을 것으로 사료된다.

영어초록

Unlike in the past, narcotics crimes in Korea, which are increasing rapidly every year, are not centered on a specific class but are spreading to ordinary citizens and adolescents, which is considered a serious social problem. Among these, the most urgent problems considered are the emergence and overprescription of new narcotics and psychoactive substances. In particular, these problems are caused by a lack of knowledge about drugs pills. Therefore, this study attempted to analyze drug pills detecting technique using a Feature Point Extraction Algorithm. Specifically, the feature points of drug pills were extracted using the ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF) algorithm and the KAZE(KAZE Feature Matching) algorithm, and image matching was attempted based on the feature points to compare and verify the effectiveness of the feature point extraction algorithm based on the ORB algorithm and the KAZE algorithm. As a result of the study, both the ORB algorithm and the KAZE algorithm were able to effectively extract the feature points of the drug pills, and image matching was successful based on the extracted feature points. In particular, the different extraction techniques used by each algorithm were able to extract different feature points even with the same image. These results imply that the effectiveness is maximized when both algorithms are used in parallel. It gives new suggestion for the effectiveness of the drug detection technique using algorithms. In addition, it is expected to be able to present new possibilities that can be applied to drug pills detection in the future.

참고자료

· 없음