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주체적인 생성형 AI 디자인 교육을 위한 스캐폴딩 전략의 탐색적 연구: 행함에 의한 학습 기반 PBL-디자인씽킹 교육 사례 (Exploratory Study on Scaffolding Strategies for Autonomous Generative AI Design Education: A Case of Learning by Doing-Based PBL Design Thinking Education)

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최초등록일 2025.06.03 최종저작일 2025.02
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주체적인 생성형 AI 디자인 교육을 위한 스캐폴딩 전략의 탐색적 연구: 행함에 의한 학습 기반 PBL-디자인씽킹 교육 사례
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국디자인학회
    · 수록지 정보 : 디자인학연구 / 38권 / 1호 / 199 ~ 220페이지
    · 저자명 : 이형민

    초록

    연구배경 AI 시대의 발전으로 자기주도적인 주체적 문제 해결능력의 중요성이 부각되고 있다. OECD 미래교 육 트렌드는 행위주체성 교육을 강조하고 있음에도 AI 활용도가 낮은 국내 디자인 분야에서는 체계적 교육 전략 이 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 디자인씽킹 기반의 생성형 AI 디자인 서비스 활용 교육과정의 효과를 실험, 검증하여 주체적인 AI 디자인 교육의 방향성 제안을 목표로 한다.
    연구방법 2024년 1학기의 1학년 학생을 대상으로 A팀은 Hard 스캐폴딩, B팀은 LbD기반 Soft 스캐폴딩의 다 른 전략을 활용하여 수업 결과를 비교 평가했다. 생성형 AI의 주체적 활용 역량 향상을 위해 다양한 생성형 AI도 구를 활용하여 15주간의 PBL-디자인씽킹 수업을 진행했다. 최종적인 결과물을 통해 FGI를 활용한 질적 연구, 역량 향상 조사에 기반한 양적 연구를 병행하여 교육 전략의 효과와 개선 방향을 도출하고 주체적인 AI 디자인 교육의 방향성을 제안한다.
    연구결과 연구에서는 생성형 AI와 디자인씽킹 학습을 결합하여 학습자의 자기 주도적 역량, 전문 역량, 문제 해결 역량을 효과적으로 향상시켰으며, 행함을 통한 학습 과정 중심의 교육전략을 통해 비판적 사고와 정보 분석 능력을 증진시켰다. 또한, 교수자의 역할이 학습 성과에 중요한 영향을 미치며, 과도한 스캐폴딩 교육이 아닌 맞 춤형 피드백과 지원을 제공할 때 학생들이 생성형 AI를 주체적으로 활용할 수 있음을 확인하였다.
    결론 본 연구는 생성형 AI 디자인 서비스를 활용한 디자인씽킹 교육을 통해 생성형 AI 활용에 따른 행함 에 의한 학습 기반의 Lbd 스캐폴딩 학습 전략이 학생중심의 주체적인 학습태도를 확보하는 디자인 전공의 교육 으로 긍정적인 영향을 가지는 것을 확인했다. 이러한 구성주의 교육 방향성을 바탕으로 AI 시대에 살아남을 디자 인 전공 학생들의 주체적인 AI 디자인 학습에 도움이 되길 바란다.

    영어초록

    Background In the era of AI, self-directed problem-solving skills are increasingly important. While OECD highlights the importance of agency, the domestic design field struggles with low AI utilization and lacks systematic strategies. This study evaluates the effectiveness of a design thinking-based generative AI education program and its role in promoting autonomous AI learning.
    Methods In 2024’s first semester, first-year students were split into two groups: Team A (Hard Scaffolding) and Team B (LbD-based Soft Scaffolding). A 15-week PBL-design thinking course with generative AI tools aimed to boost autonomous AI skills. Outcomes were evaluated using FGIs and surveys to propose strategies for autonomous AI design education.
    Results The study found that combining generative AI with design thinking effectively improved students’ autonomy, expertise, and problem-solving skills. Process-oriented learning fostered critical thinking and data analysis, while tailored feedback, rather than excessive scaffolding, allowed students to independently use generative AI.
    Conclusions The study confirms that design thinking education using generative AI services positively impacts student-centered autonomous learning. This LbD-based scaffolding strategy fosters self-directed AI skills, supporting design students in adapting to the AI era.

    참고자료

    · 없음
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