디자인 프로세스 수행 효율성 향상을 위한 LLM 프롬프트 엔지니어링 기법 연구-디자인씽킹을 중심으로- (A Study on LLM Prompt Engineering Techniques to Improve the Efficiency of Design Process Progress-Focusing on Design Thinking-)

서지정보

· 발행기관 : 사단법인 한국브랜드디자인학회
· 수록지 정보 : 브랜드디자인학연구 / 23권 / 1호 / 5 ~ 22페이지
· 저자명 : 김민채, 박상희

초록

4차 산업혁명의 도래와 함께 LLM(대규모 언어 모델)은 다양한 분야에서 효율성을 증진시키며, 특히 OpenAI의 ChatGPT, X의 Grok과 같은 언어 생성형 AI인 LLM은 디자이너의 작업 속도를 높이고 창의적 문제 해결을 지원하는 도구로 활용되고 있다. 이에 따라 최적화된 답변을 이끌어내는 프롬프트 엔지니어링 기술이 주목받고 있다. 본 연구는 디자인씽킹 기반의 프롬프트 기법을 제안함으로써 LLM을 디자인 프로세스에서 효과적으로 활용하는 방안을 모색하고, 이를 통해 디자이너의 기술적 경쟁력 강화를 도모하고자 한다. 연구는 이론적 연구와 실증적 연구를 병행하여 진행되었다. 먼저, 생성형 AI와 LLM, 프롬프트 엔지니어링의 개념을 정리하였다. 둘째, 주요 기관 및 선행연구에서 제시한 프롬프트 기법을 종합적으로 분석하였다. 셋째, 각 기법을 디자인씽킹 핵심 요소를 기준으로 재구성하여, 디자이너가 실무에서 활용할 수 있는 디자인씽킹 기반 프롬프트 기법을 도출하였다. 마지막으로 제안된 기법의 실효성을 평가하기 위해 워크숍을 설계하고, 참가자 인터뷰를 통해 검증 및 보완 방향을 도출하였다. 연구 결과, LLM을 활용한 디자인 프로세스 수행에 있어 프롬프트 엔지니어링 기술이 창의적 문제 해결을 도모하고 작업 효율성을 향상시키는 데 기여할 수 있음을 확인하였다. 본 연구에서 제안하는 기법은 디자이너가 AI와 협력하며 변화하는 산업 환경에서 디자이너의 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것으로 기대된다. 다만, 다양한 디자인 환경에서의 추가 검증과 확장 가능성에 대한 연구가 지속적으로 이루어질 필요가 있다.

영어초록

This study explores optimizing LLMs like ChatGPT for design thinking by proposing a prompt-writing guide that enhances designers' efficiency and competitiveness. To achieve this, key concepts were organized, major prompt engineering techniques were analyzed, and their applicability was evaluated based on design thinking principles. A prompt-writing guide tailored for designers was developed and validated through workshops and interviews, revealing its potential to enhance the design process. The findings highlight the convergence between prompt engineering and design thinking, demonstrating the guide's effectiveness in reinforcing key design thinking elements and improving workflow efficiency. Additionally, insights from workshop participants provided a complementary direction for refining the guide. This research establishes a foundation for designers to collaborate with AI, strengthening their adaptability and competitiveness in an evolving industry. However, further verification and expansion in diverse design contexts remain necessary.

참고자료

· 없음