광학문자인식(OCR)을 통한 데이터 분석 기반의 채식주의 유형 정보 제공 및 추천 애플리케이션 개발 (Development of Vegetarian-type Information and a Recommendation Application Based on a Data Analysis through Optical Character Recognition (OCR))

서지정보

· 발행기관 : 한국영상학회
· 수록지 정보 : 한국영상학회논문집 / 20권 / 6호 / 51 ~ 62페이지
· 저자명 : 배현진, 이채원, 이수현, 나정조

초록

본 연구는 채식주의 사용자를 위한 애플리케이션 개발로 광학문자인식(OCR) 시스템을 이용한 차별화된 기획과 개발에 관한 연구이다. 개발 애플리케이션인 “채곡채곡”은 광학문자인식(OCR)을 활용함으로써 음식의 식품성분표 스캔 기능을 사용하여 사용자에게 섭취 가능 유무를 직관적으로 구분해준다. 또한 섭취 불가능한 음식으로 판명이 났을 경우, 이를 대체하는 식품까지 추천받을 수 있도록 기획함으로써 기존 채식주의 사용자를 위한 애플리케이션과 기술적 차이를 부여함으로써 활용도와 효용성 측면에서 의미 있는 연구가 될 수 있다.
계속해서 증가하는 국내 채식 인구와 그에 따른 다양한 비건 제품 출시 등 다양한 사회적 변화를 반영한 애플리케이션의 개발은 최근 사회적 니즈를 반영하여 학문적으로 뿐만 아니라 상업적으로도 의미 있는 개발이 되고자 하였다. 연구 환경분석으로 채식 애플리케이션 사용자를 분석한 결과 대부분 애플리케이션이 단순히 채식 키워드를 가진 커뮤니티만을 형성하고 있고, 그로 인해 사용자를 유인할 추가적인 기능들이 부족하다는 점을 파악하였다. 이에 “채곡채곡”에서는 광학 문자 인식(OCR)과 추천 알고리즘 기술을 사용하여 효용성 있는 애플리케이션을 기획하였으며, OCR 기술이 사용자들에게 불편함이 없도록 서비스를 제공하고 채식주의 식품에 대한 분석이 가능하도록 개발하였다. 이는 차별화된 애플리케이션으로써의 의미뿐만 아니라 추후 OCR 기술을 접목한 비건 화장품 사용자들을 위한 화장품 재료 분석 등에도 적용할 수 있도록 광학 문자 인식 데이터의 정확도를 높이도록 할 예정이다.

영어초록

This study focuses on differentiated planning and development using an optical character recognition (OCR) system as an application development medium for vegetarian users. The development application "ChaegokChaegok" (채곡채곡) uses optical character recognition (OCR) to distinguish intuitively whether or not a food is unsuitable for vegetarians using a food ingredient table scan function. If the food it is found to be an unsuitable food, the findings here can be meaningful in terms of application utilization and utility by including recommended foods to replace those that are found to be unsuitable.
The development of applications that reflect various social changes, such as the growing domestic vegetarian population and the subsequent launch of various vegan products, has driven the aim to register these products at ‘app stores’. Accordingly, a thorough pre-environmental survey was conducted. As a result of analyzing users of vegetarian applications through an environmental analysis for this study, it was found that most applications simply form communities with vegetarian keywords, resulting in a lack of additional functions to attract users. Accordingly, "ChaegokChaegok" (채곡채곡) planned an effective application using optical character recognition (OCR) and recommended algorithm technology, and OCR technology was developed to provide services so that users would not feel uncomfortable and would analyze vegetarian foods. This will increase the accuracy of optical character recognition data so that it can be applied not only to the meaning of a differentiated application but also to analyses of cosmetics materials for vegan cosmetics users who plan to incorporate OCR technology in the future.

참고자료

· 없음