내용분석 유효 케이스 추출을 위한 파이썬과 엑셀 활용 하이브리드형 접근법 (A Hybrid Approach Using Python and Excel for Extracting Valid Cases in Content Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국지식정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국지식정보기술학회 논문지 / 15권 / 1호 / 103 ~ 111페이지
· 저자명 : 김동성, 김형석

초록

빅데이터의 기본적인 특성인 3V(Volume, Variety, Velocity)는 연구 결과의 일반화, 필요 데이터에 대한 접근성, 그리고 소요되는 인력 및 시간 등의 노력 문제를 해결해줄 수 있기에 빅데이터는 최근에 사회과학자들에게도 유용한 연구방법으로 각광받고 있다. 하지만 대표성과 타당성에 대한 고민과 해결의 노력 없이 빅데이터를 맹신하고 부적절하게 적용하고 있는 연구자들이 적지 않다. 이에 본 연구에서는 내용분석에서 양적과 질적 연구방법 모두의 장점을 최대화할 수 있는 하이브리드형 연구방법을 제시하고자 한다. 이를 위해서 1년 동안 국내 대기업의 공정/배려 관련 이슈 트렌드를 조사하면서 BeautifulSoup 라이브러리를 이용하여 Python으로 네이버 랭킹뉴스 21,900개 기사를 크롤링하고 그 중에서 재계 20위권 대기업 관련 기사를 핵심 검색어로 엑셀의 FIND 함수를 활용하여 1,876개의 최종 분석용 유효 데이터를 추출하면서 그 과정과 방법을 모델링하여 제안한다.

영어초록

Recent big data gives scientists the opportunity to collect and analyze more quantity of data and more variety of data more quickly than they could ever do. 3Vs(Volume, Variety, Velocity), the basic characteristics of big data, can solve social science research’s key problems of generalization with research results, accessibility to necessary data, and excessive manpower or time. So, big data is attracting attention as a research method for social scientists. However, many researchers are blind and improperly applying big data without worrying and solving the representativeness and validity of the sample. Therefore, this study proposes a hybrid research method that can maximize the merits of both quantitative and qualitative research methods: generalization and validity. To do this, we researched the trend of fairness-oriented issues related to domestic large companies over a year and crawled 21,900 articles of Naver ranking news with Python using the BeautifulSoup library. And 1,876 final valid data for content analysis were extracted by using the FIND function of Excel. Consequently, we propose an alternative by modeling the process and method for content analysis: crawling news articles by python and filtering valid cases by Excel FIND function. After this research, it is expected that various collaborations will be carried out to create synergy between big data technologies and social science fields.

참고자료

· 없음