한국 소비자원 의료분야 처리금액에 대한 시계열 분석 (Time series analysis for the amount of medicine from the Korea Consumer Agency)

서지정보

· 발행기관 : 한국통계학회
· 수록지 정보 : 응용통계연구 / 36권 / 1호 / 21 ~ 32페이지
· 저자명 : 강희송, 권숙희, 이성덕

초록

한국 소비자원의 의료 분야 처리금액 자료에 대한 시계열 모형을 이용한 실증 분석을 연구하였다.
의료 분야 처리금액 시계열 자료는 상담 처리금액, 피해 구제금액, 분쟁 조정 처리금액으로 나뉜 3개 변수를 사용하였고 분석에 사용된 시계열 모형은 ARIMA 모형, 벡터 자기회귀 모형 그리고 전이 함수를 이용한 시계열 모형이다.
이들 중 전이 함수를 이용한 시계열 모형이 단기 예측면에서 가장 우수한 예측력을 보였고 벡터 자기회귀 모형도 변수간 영향력과 기간을 파악하는데 유용한 정보를 제공하였다.

영어초록

The amount of money processed in medicine from the Korea Consumer Agency was studied by the various time series models.
The medical data set from the Korea Consumer Agency were consisted of counseling, damage relief and conciliation. For the analysis of time series, autoregressive moving average model, vector autoregressive model and the transfer function model were used.
We considered the stationarity and cross correlation function for the identification and fitting.
As a result, the transfer function model showed a better prediction.
Whereas, the vector autoregressive model also provided good information for the degree and duration of the influence of variables.

참고자료

· 없음