IEC 61850 변전소 네트워크에서의 이상 징후 탐지 연구 (Anomaly Detection for IEC 61850 Substation Network)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보보호학회
· 수록지 정보 : 정보보호학회논문지 / 23권 / 5호 / 939 ~ 946페이지
· 저자명 : 임용훈, 유형욱, 손태식

초록

본 논문에서는 IEC 61850 기반 자동화 변전소 네트워크에서의 이상 징후 탐지를 위한 MMS/GOOSE 패킷 정상행위 프로파일링 방법을 제안한다. 기존에 주로 사용되고 있는 시그니처(signature) 기반의 보안 솔루션은 제로데이(zero-day) 취약점을 이용한 APT 공격에 취약에 취약할 수밖에 없다. 최근 제어시스템 환경에서의 이상 탐지(anomaly detection) 연구가 이뤄지고 있지만, 아직까지 IEC 61850 변전소 환경에서의 이상 탐지에 대한 연구는잘 알려져 있지 않다. 제안하는 기법은 MMS/GOOSE 패킷에 대한 3가지 전처리(3-phase preprocessing) 방법과 one-class SVM 알고리즘을 이용한 정상 행위 모델링 방법을 포함한다. 본 논문에서 제시하는 방법은 IEC 61850 변전소 네트워크에 대한 APT 공격 대응 솔루션으로 활용될 것을 기대한다.

영어초록

This paper proposes normal behavior profiling methods for anomaly detection in IEC 61850 based substation network.
Signature based security solutions, currently used primarily, are inadequate for APT attack using zero-day vulnerabilities.
Recently, some researches about anomaly detection in control network are ongoing. However, there are no published result for IEC 61850 substation network. Our proposed methods includes 3-phase preprocessing for MMS/GOOSE packets and normal behavior profiling using one-class SVM algorithm. These approaches are beneficial to detect APT attacks on IEC 61850substation network.

참고자료

· 없음