텍스트마이닝을 활용한 소비자학 연구 동향 분석 (Analysis of Research Trends in Consumer Science through Text Mining)

서지정보

· 발행기관 : 한국소비자학회
· 수록지 정보 : 소비자학연구 / 31권 / 5호 / 19 ~ 47페이지
· 저자명 : 김기옥

초록

본 연구는 최근 15년간 소비자학 분야 4개 학술지에 발표된 논문 984편의 영문 초록을 텍스트마이닝하였다. 토픽모델링의 대표 알고리즘인 LDA와 시각화 도구인 LDAvis를 활용하여 소비자학 분야의 연구 동향을 분석하여 8개의 토픽을 발견하였고, 각 토픽이 차지하는 비중을 시계열 회귀 분석하여 상향(hot) 토픽과 하향(cold) 토픽을 분석하였다. 환경뿐만 아니라 정보화 관련 안전 이슈를 함축하는 ‘환경․안전’이 떠오르는 상향 토픽으로 나타났고 그 비중 또한 높게 나타난 반면, ‘재무상담’, ‘소비자법․정책’, ‘가계경제’가 하향 토픽으로 나타났다. 나머지 ‘구매행동’, ‘정보․문화’, ‘소비윤리’, ‘보험․은퇴설계’는 등락하며 유의한 변화를 보이지 않았다. 텍스트마이닝 기법에 대한 논의를 바탕으로 방법론적 시사점과 미래 방향을 제안하였다.

영어초록

This study text-mined 984 papers published in 4 academic journals in the field of consumer science over the past 15 years. Keyword frequency analysis and word cloud with top 100 keywords revealed a general research trend in consumer science. LDA, a representative algorithm of topic modeling, and LDAvis, a visualization tool, were used to analyze the hidden topics in the consumer science field. Eight topics were found, and the proportion of each topic was analyzed by time series regressions to analyze hot and cold topics. ‘Environment and safety’, which implies not only the environment but also safety issues related to informatization, appeared as an emerging hot topic, while ‘financial counseling’, ‘consumer law․policy’, and ‘household economics’ appeared as decreasing cold topics. The remaining ‘purchasing behavior’, ‘information․culture’, ‘consumption ethics’, and ‘insurance․retirement plan’ did not show any significant changes over the 15 years. Based on the discussion on text mining techniques, methodological implications and future directions were proposed.

참고자료

· 없음