디자인 워크숍을 위한 생성형 AI 기반 퍼실리테이션 보조 도구 가능성 탐색 및 프로토타입 제안 (Exploring the Potential of Generative AI-based Facilitation Assistant Tools and Prototype Proposal for Design Workshops)

서지정보

· 발행기관 : 한국디자인학회
· 수록지 정보 : 디자인웍스 / 7권 / 4호 / 139 ~ 156페이지
· 저자명 : 이기쁨, 박남춘

초록

디자인 워크숍은 참여자들이 창의적 아이디어를 발굴하고 협력하여 문제를 해결하는 활동으로, 이 과정에서 퍼실리테이터 는 참여자들 간의 소통을 원활하게 하고, 창의적 아이디어가 자유롭게 흐를 수 있도록 지원하면서 워크숍의 진행을 효과적 으로 관리한다. 이러한 복잡한 협업 환경에서 퍼실리테이터 역할은 다양한 역할을 동시에 수행해야 한다. 한편, 최근 생성형 AI 기술은 빠르게 발전하며 다양한 분야에 걸쳐 그 활용도가 증가하고 있다. 이러한 기술적 진보는 퍼실리테이터가 디자인 워크숍에서 맡는 다양한 역할을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원할 수 있는 가능성을 열어주었다. 이에 본 연구는 생성형 AI를 활용하여 퍼실리테이터의 다중 역할의 부담을 줄이고, 디자인 워크숍에서 보다 효율적인 진행을 돕는 생성형 AI 기반 퍼실리테이션 보조 도구를 개발하는 목적으로 연구를 진행하였다. 연구 방법으로 문헌조사와 심층인터뷰를 통해 퍼실리테 이터가 겪는 페인포인트를 발견하고, 이를 바탕으로 대시보드와 공유보드 형태의 AI 기반 퍼실리테이션 보조 도구를 개발 하였다. 테스트 결과, ‘AI 질문’ 기능은 초보 퍼실리테이터에게 유용했으며, 버튼 방식이 주도권을 제공하여 선호되었다. 또 한, ‘AI 요약 기록’ 기능이 대화 집중에 도움을 주고 실시간 반응성이 효율적이라는 점이 확인되었다. 결론적으로, 본 연구는 생성형 AI를 활용하여 전통적 디자인 워크숍에서의 퍼실리테이션의 한계를 보완하고, 보다 효율적이고 체계적으로 워크숍 을 운영하는 도구를 제안하였다는 점에서 의의가 있다.

영어초록

Design workshops are activities where participants collaboratively explore creative ideas and solve problems. In this process, facilitators play a crucial role in ensuring smooth communication among participants, supporting the free flow of creative ideas, and effectively managing the progress of the workshop. In such complex collaborative environments, facilitators are required to perform a variety of roles simultaneously. Meanwhile, generative AI technology has rapidly advanced, with its applications expanding across various fields. These technological advancements open up possibilities for supporting facilitators in efficiently handling the various roles they assume in design workshops. This study aims to develop a generative AI-based facilitation support tool that helps reduce the burden of the facilitator’s multiple roles and assists in the more efficient conduct of design workshops. Through a literature review and in-depth interviews, we analyzed the roles and challenges faced by facilitators and developed a generative AI-based facilitation support tool in the form of a dashboard and shared board. The testing results showed that the ‘AI Question’ feature was useful for novice facilitators, and the button-based system was preferred for its ability to give control. Additionally, the ‘AI Summary Record’ function helped participants stay focused on the conversation, and the real-time responsiveness was found to be efficient. In conclusion, this study is significant in that it proposes a tool that leverages generative AI to overcome the limitations of traditional facilitation in design workshops and facilitates more efficient and systematic workshop management.

참고자료

· 없음