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인플루엔자 우선 접종 권장 대상 장년성인 (50-64세)과 노인인구 (65세 이상)의 인플루엔자 접종 여부 예측 모델 (Prediction Model of Influenza Vaccination for Age of 50-64 Adults and the elderly over 65 year old)

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최초등록일 2025.05.24 최종저작일 2022.09
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인플루엔자 우선 접종 권장 대상 장년성인 (50-64세)과 노인인구 (65세 이상)의 인플루엔자 접종 여부 예측 모델
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국데이터정보과학회
    · 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 33권 / 5호 / 895 ~ 908페이지
    · 저자명 : 한명희

    초록

    인플루엔자는 매년 유행하는 감염성 질환으로 광범위한 지역사회 내의 대유행도 발생시킬 수 있는 질병으로 예방접종을 권고하고 있다. 우리나라 질병관리청에서는 인플루엔자 바이러스 감염 시 합병증 발생이 높은 대상자로 우선 접종 권장 대상에 50-64세 장년 성인과 65세 이상 노인 인구를 포함하여 제시하고 있다. 코로나19로 인하여 더욱 예방접종의 중요성이 강조되고 있는 시점에서, 2020년 지역사회건강조사 자료를 활용하여, 우선 접종 권장 대상의 예방접종 실태를 파악하고 의사결정나무분석과 로지스틱 회귀분석을 통하여 예방접종 여부에 영향을 예측하는 요인들로 구성된 모델을 구축하고자 본 연구는 실시되었다. 본 연구 결과에 따르면 장년성인 예방접종 여부 의사결정나무모형에서, 여성이면서 고등학교 이하의 최종 학력을 보유하고, 고혈압 진단받은 경우에는 65.7\%로 접종 비율이 가장 높았다. 남성이면서 고혈압과 당뇨를 진단받지 않은 경우에는 접종 비율이 37.9\%로 가장 낮았다. 노인인구의 인플루엔자 접종 예측 요인을 예측하는 의사결정나무 예측 모델에서는 고혈압을 진단받고 학력은 고등학교 졸업 이하이며, 여성의 경우 접종률이 94.2\%로 가장 높았고, 고혈압을 진단받지 않고, 학력이 대학교 졸업 이상이면서, 주관적 건강 수준이 높을수록 접종률은 79.7\%로 가장 낮았다. 지역사회는 우선적으로 예방접종을 받아야 할 인플루엔자의 접종률을 파악하는 노력과 함께, 이들의 접종률을 향상시키기 위하여, 예방접종에 영향을 주는 요인들을 확인하고 이를 반영하는 지원 및 교육 프로그램의 개발과 적용이 필요하다.

    영어초록

    Influenza is an infectious disease that spreads every year, and vaccination is recommended. The Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDC) has suggested that adults aged 50-64 years and the elderly population aged 65 years or older are recommended as subjects with a high incidence of complications during influenza virus infection. The importance of vaccination is being emphasized even more due to COVID-19. This study was conducted to explore the current status of vaccinations and identify factors affecting vaccination through decision tree analysis and logistic regression analysis by using the 2020 community health survey data. From the results of this study for adult group, the vaccination rate was the highest in 65.7\% of women who had a final education below high school and were diagnosed with hypertension. For men who were not diagnosed with hypertension or diabetes, the vaccination rate was the lowest at 37.9\%. The decision tree prediction model for elderly, those who have female, below high school graduation and diagnosis of hypertension showed the highest rate at 94.2\%. In contrast, those who are not diagnosed hypertension, had over university graduation, had the higher the subjective health level showed the lowest inoculation rate of 79.7\%. In order to improve the vaccination rate, factors affecting vaccination rate should be identified.

    참고자료

    · 없음
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