어도비 포토샵의 생성형 AI의 생성방법에 대한 연구: 형태에 대하여 (A study on the creation method of Adobe Photoshop's generative AI: About form)

서지정보

· 발행기관 : 현대사진영상학회
· 수록지 정보 : 현대사진영상학회 논문집 / 28권 / 1호 / 7 ~ 34페이지
· 저자명 : 민예은, 이인희, 이용환

초록

본 연구는 어도비 포토샵 생성형 AI 기술의 생성 방식을 분석하고, 디지털 사진 재현의 이론적 배경과 모델 기반 생성형 AI인 미드저니 및 스테이블 디퓨전과 비교하여 포토샵 생성형 AI의 기술적 가능성과 한계를 규명한다. 2019년 발표된 어도비의 컨텐츠 인식(Content-Aware) 기술이 현재 생성형 AI의 발전에 미친 영향을 강조하며, 이를 초월한 기술적 혁신을 논의한다. 어도비 포토샵 생성형 AI는 원본 이미지의 품질과 정보량에 크게 의존하며, 원본 데이터가 충분한 경우 자연스럽고 일관성 있는 결과물을 생성하지만, 원본 데이터가 부족하거나 지역적, 문화적 맥락을 학습하지 못한 경우 세부 디테일에서 문제가 발생한다. 실험을 통해 비트맵 변환 및 후처리 과정이 이미지 품질에 미치는 영향을 확인하였으며, 알고리즘의 후처리 단계와 디테일의 정밀도 향상이 필요함을 제안한다. 해상도 차트와 패턴 재현 실험은 생성 영역과 경계선 인식의 정확도가 결과물 품질에 중요한 영양을 미친다는 점을 발견하며 원본 특성을 보존하는 알고리즘 강화의 필요성을 강조한다. 본 연구는 생성형 AI의 현재 한계점을 조명하며, 향후 AI의 디테일의 정밀성과 맥락적 이해력을 강화하여 애니메이션, 3D 모델링, 가상현실 등의 다양한 창작 영역의 발전 가능성을 전망한다.

영어초록

This study analyzes the generative AI technology of Adobe Photoshop, examining its theoretical background in digital image reproduction and comparing it with model-based AIs such as MidJourney and Stable Diffusion. The research highlights the impact of Adobe's 2019 Content-Aware technology on the advancement of generative AI and discusses the technological innovations that transcend it. Adobe Photoshop's generative AI heavily relies on the quality and richness of the source image. While it produces natural and consistent results with sufficient data, it faces challenges in detail and coherence when the data is insufficient or lacks cultural and contextual understanding. Experiments investigated the effects of bitmap conversion and post-processing on image quality, proposing improvements in algorithmic precision and detail refinement. Resolution chart and pattern reproduction tests revealed that boundary recognition accuracy significantly impacts output quality, emphasizing the need to enhance algorithms for preserving original characteristics. This study identifies current limitations of generative AI and explores its potential for advancements in animation, 3D modeling, and virtual reality through enhanced detail precision and contextual comprehension.

참고자료

· 없음