노벨상과 인공지능 (Nobel Prize and Artificial Intelligence)

서지정보

· 발행기관 : 목원대학교 교양교육혁신연구센터
· 수록지 정보 : 지식과 교양 / 17권 / 1061 ~ 1081페이지
· 저자명 : 오상훈

초록

과학 분야 노벨상은 전통적으로 순수 과학 분야에서 인류의 발전에 크게 기여한 새로운 발견이나 발명을 한 연구자에게 수여되어 왔었다. 그렇지만 2024년도에 노벨물리학상 수상자는 순수 물리학 분야 연구자가 아니라 컴퓨터 분야의 인공지능 연구자였다. 2024년도 노벨화학상 수상자 역시 순수 화학분야 연구자가 아니라 인공지능 모델을 새롭게 제시하여 단백질 구조 예측의 정확도를 향상시키거나 혹은 컴퓨터의 계산적 기법을 활용하여 특정 단백질 구조를 가지는 아미노산 서열을 찾아내는 연구자였다.
본 논문에서는 2024년도 노벨물리학상 수여자들의 인공지능 분야 연구 업적을 살펴보았다. 존 홉필드는 오랫동안의 인공 신경회로망 연구 침체기에 홉필드 모델이라고 불리는 연상기억모델을 제안하여 인공 신경회로망 연구의 활성화에 크게 기여하였으며, 제프리 힌튼은 오류 역전파 알고리즘과 제한된 볼츠만 머신을 제안하여 심층 신경회로망 연구를 활성화 시켜, 현재 인공지능 기술의 토대를 쌓았다.
또한, 본 논문은 2024년도 노벨 화학상 수상자들의 연구업적도 살펴보았다. 데미스 하사비스와 존 점퍼는 알파폴드 2를 개발하여 단백질 구조 예측 분야의 획기적인 발전을 이루었다. 또한, 데이비드 베이커는 컴퓨터를 활용한 계산적 방법으로 특정한 단백질 구조를 가지는 아미노산 서열이 무엇인지 찾는 프로그램인 로제타 폴드를 개발하였다. 이제 인공지능은 과학 전 분야에 걸쳐 그 동안 난제로 여겨졌던 문제들을 해결하는 도구로 널리 활용되고 있다.

영어초록

The Nobel Prize in science has traditionally been awarded to researchers who have made groundbreaking discoveries or inventions that significantly contribute to human progress in the field of pure science. However, in 2024, the Nobel Prize in Physics was awarded not to a researcher in pure physics but to a researcher in the field of artificial intelligence. Similarly, the Nobel Prize in Chemistry was awarded not to a pure chemistry researcher but to a scientist studying protein structures using artificial intelligence or computational techniques.
This paper examines the research achievements of the 2024 Nobel Prize in Physics laureates in the field of artificial intelligence. John Hopfield made a significant contribution to the revival of neural network research during its long period of stagnation by proposing the associative memory model known as the Hopfield model. Geoffrey Hinton laid the foundation for modern artificial intelligence technology by introducing the error back-propagation algorithm and Restricted Boltzmann Machines, which helped advance deep neural network research.
Additionally, this paper explores the achievements of the 2024 Nobel Prize in Chemistry laureates. Demis Hassabis and John Jumper made groundbreaking advancements in protein structure prediction through the development of AlphaFold 2. Furthermore, David Baker developed RoseTTAFold, a computational program that identifies amino acid sequences capable of forming specific protein structures. Nowadays, artificial intelligence is widely utilized as a tool to solve long-standing scientific challenges across various fields of science.

참고자료

· 없음