특허 IPC 공통분류와 연관규칙 마이닝을 통한 수산분야 기술동향과 융합특성 분석 (A study on technology trend and convergence in fisheries sector using patent IPC co-classification and association-rule mining)

서지정보

· 발행기관 : 한국기술혁신학회
· 수록지 정보 : 기술혁신학회지 / 23권 / 2호 / 208 ~ 233페이지
· 저자명 : 황순욱, 천동필

초록

수산산업은 식량안보와 산업의 고용효과 측면에서의 중요성에도 불구하고, 기술혁신을 통한 산업경쟁력 강화를 위한 노력이 비교적 경시되고 있다. 최근 한국 정부는 이를 개선하기 위해 관련 연구개발에 노력하고 있으나, 여전히 타 산업과비교하여 규모가 열세에 있다. 효과적이고 효율적인 기술혁신을 위해 증거기반 자원배분이 필요하다. 본 연구는 이러한 현실을 반영하여 수산 주요국의 수산산업 기술동향, 기술 간의 상호 연관성, 그리고 융합특성을 분석하였다. 이를 위해 유럽특허청의 특허 정보 서비스인 Espacenet에서 2007년부터 2016년까지의 등록특허 데이터를 수집하여 OECD의 수산분야기술 분류에 따라 Harvesting Technology, Aquaculture Technology, New Product Technology로 분류하고 국가별, 기술별 특허 동향을 살펴보았다. 또한 기술의 융합 특성을 파악하기 위해 수산분야 국제특허분류 코드에 연관규칙 마이닝분석을 통하여 기술 간의 상호 연관성과 융합의 양상을 분석하였다. 이를 기반으로 수산분야 연구개발 계획에 대한 시사점도출과 국내 수산산업의 경쟁력 강화를 위한 전략적 방향을 모색하였다.

영어초록

Efforts to improve industrial competitiveness through technological innovation remain largely neglected, given the importance of food security and employment. The Korean government has recently made efforts to improve it in R&D-related fields, but the size is still smaller than other industries. Resource allocation based on evidence is important for effective and efficient innovation. This research examined the patent patterns in major fisheries industry countries and the inter-relationship and convergence between technologies to represent these needs. We obtained patent information from Espacenet DB from 2007 to 2016 for this reason and grouped it into three groups according to the technical classification of the fishing sector of OECD: harvesting technology, aquaculture technology and new product technology. We applied the association rule mining to fisheries IPC code to examine innovation trends and convergence patterns to understand the convergence characteristics of technology. Through reviewing the effects of the association rule mining, they propose consequences for fisheries R&D strategies to improve Korean fisheries' competitiveness.

참고자료

· 없음