소설 코퍼스를 활용한 ‘서동산’의 소설 『염마』의 저자 판별 (Authorship Attribution of YeomMa , the Novel Under the Pseudonym Seo Dong-san, by Applying Novel Corpus)

서지정보

· 발행기관 : 중앙어문학회
· 수록지 정보 : 어문론집 / 78권 / 63 ~ 91페이지
· 저자명 : 문한별, 이도길

초록

본 연구는 소설 코퍼스(corpus)를 활용하여 필명 ‘서동산(Seo Dong San)’ 의 작품 『염마』(1934)가 어떤 작가의 것인지를 판별하는 것을 목표로 하였다. 대규모 코퍼스를 활용한 문학 연구는 크게 두 가지 방향으로 진행할 수 있는데, 그 하나는 작가의 문체적 특질을 코퍼스를 바탕으로 하여 계량적으로 접근하 여 유형화하는 전산문체론이며, 다른 하나는 저자가 불분명한 작품을 계량적 으로 환산하여 기계학습법이나 유사도를 통해 확인하는 저자 판별론이다. 본 연구는 근현대 소설 작가 14명의 작품 70편을 코퍼스로 구축하고 이를 형태소 분석기를 통하여 어휘를 추출한 후 자질 실험을 통해 유사도를 측정하여 작가 판별을 시도하였다. 유사도 기반의 접근법을 통한 저자 판별의 핵심은 동일한 저자의 텍스트들은 다른 저자의 텍스트보다 문체적으로 더 유사할 것이라는 가정을 바탕으로 한다. 본 연구는 ‘서동산’의 소설 『염마』를 저자가 확실한 14 명의 다른 작품들과 비교함으로써 가장 유사한 텍스트를 확인하고자 하였다. 그 결과 같은 해에 창작 발표된 채만식(Chae Man Sik)의 「레디메이드 인생」이 유사도 1위로 확인되었다. 이 같은 연구 방법론은 향후 필명만 확인되거나 작 자 미상의 작품들을 판별하는 데에 적극적으로 활용할 수 있을 것으로 기대 한다.

영어초록

This study aimed to distinguish authorship attribution of YeomMa (1934), the novel under the pseudonym Seo Dong-san, by applying a novel corpus. Studies of literature based on large-scale corpus can be carried out in two ways—via computerized stylistics, which is patterned by a quantitative approach to characteristics of style of the author based on the corpus, and via authorship attribution discrimination, which allows verification through the machinelearning method or similarity-based method by calculating the work with uncertainty of authorship in a quantitative manner. This study established a corpus of 70 works of 14 contemporary writers, and intended to distinguish authorship attribution by measuring similarity through the qualification test after extracting vocabulary with the morpheme analyzer. The key to discrimination of authorship attribution through the similarity-based method is based on the assumption that texts of the same author have more similarity in style than those of other authors. This study intended to verify the text with the highest similarity by comparing YeomMa , the novel of “Seo Dong-san,” with other works of distinct authors. The research result shows that Ready-made Life by Chae Mansik, which was written and published in the same year, is the work with the highest similarity. It is expected that the same research methodology will be applied in a more active manner in the future to discriminate works with only pseudonyms or anonymity.

참고자료

· 없음