화소 색상 변이를 이용한 설악산 단풍 분석 (Autumn Leaves Analysis of Seorak Mountains Using Variations of Pixels' Color)

서지정보

· 발행기관 : 한국지식정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국지식정보기술학회 논문지 / 9권 / 3호 / 379 ~ 385페이지
· 저자명 : 권오성

초록

목측에 의존하는 현재의 단풍 기상 관측 은 측정 결과의 정확성과 일관성에 한계를 가질 수밖에 없다. 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위하여 디지털 이미지 분석 기술에 근거한 단풍 전선 정량화 방법을 제안한다. 이 방법은 원격지에 설치된 카메라로부터 수집되는 촬영 이미지를 1차적으로 개선하는 전처리 단계, 단풍 진행 정도를 계산하기 위한 RGB 화소 값을 추출하는 단계, 마지막으로 촬영 이미지 간의 화소값 변이를 통계 분석하는 단계로 이루어진다. 본 논문에서는 정확한 결과 검출을 위하여 입력 이미지에서 단풍의 특징을 보다 잘 드러내는 소영역을 먼저 구분하고 해당 영역의 변이를 추적하는 방법을 사용하였다. 제안하는 방법을 2013년 10월과 11월에 걸쳐 수집한 속초 설악산 지역의 단풍 촬영 이미지에 적용한 결과 단풍의 진행 과정을 정량적으로 구할 수 있었으며, 단풍의 절정 시기 등을 관찰할 수 있었다.

영어초록

In general, weather observation based on visual examination has obvious limits in accuracy and consistency of its analysis results. In this paper, we propose a new weather observation method using digital image analysis and information technologies to solve the current observation's difficulties and inaccuracy. Our method consists of three steps : the preprocessing to enhance input images obtained from remote camera control system, the pixel values extraction step to analyze autumn leaves and the statistical classification to find peak autumn color. we make use of RGB variation statistics to analyze red leaves front. We uses an analysis method of multiple small area divided from an entire input image to enhance analysis accuracy. The small areas is classified by wood lands and a thick forest that best shows characteristics of autumn color variations. We apply the method to Seorak Mountains images collected during October 2013 to November 2013 and can obtain successful features about the peak autumn color and its progress.

참고자료

· 없음