소셜미디어의 빅데이터를 통한 시청자 반응과 성공요인 연구－여자 래퍼 리얼리티 서바이벌 Mnet의 ‘언프리티 랩스타2‘를 중심으로 (Study of Viewer Responses and Success Factors through Big Data in Social Media - Focused on ‘Unpretty Rapstar 2’, Reality Survival of Female Rappers on M-net)

서지정보

· 발행기관 : 한국문화융합학회
· 수록지 정보 : 문화와융합 / 37권 / 2호 / 529 ~ 553페이지
· 저자명 : 오세종, 변정민

초록

연예인이나 가수의 등용문 되고 있는 ‘공개 오디션 프로그램’ 중에서 엠넷의 ‘쇼미더머니’, ‘언프리티랩스타’는 일반 서바이벌 프로그램과 차별화가 있다. 음악드라마와 음원판매 유통회사 그리고 음원으로 소닉브랜딩하는 독특한 구조의 ‘트랙 서바이벌 프로그램’이다. 연예인 입문 플랫폼으로 소셜미디어의 빅데이터를 통한 시청자의 반응과 ‘언프리티 랩스타2’의 성공요인을 추출하고자 한다. 또한, 소셜미디어의 빅데이터의 텍스트 마이닝 기법과 오피니언 마이닝 기법을 활용한 이슈 키워드와 성공요인을 분석했다. ‘언프리티 랩스타2’의 성공요인으로는 여자 아이돌 그룹의 출신의 출연진과 유명인의 피쳐링 등장이 있으며, 포털사이트의 연계로 온라인 영상 재생수를 늘리는 방법을 도입했다. 또한, 편집 영상으로 실감나는 음악드라마로 표현하여 많은 감동을 주었다. 그리고 제작사가 새 음원 제작과 유통을 진행하면서 새로운 수익 모델을 발생시킨 것이 성공의 요인으로 소셜미디어의 빅데이터를 통해 확인 할 수 있었다. 앞으로 소셜미디어의 빅데이터기법을 통해 광고 및 마케팅에 대한 수익 창출의 모델을 연구한다면, 해외 수출로 2차적인 수익을 발생시킬 수 있는 계기가 될 것으로 기대해 본다.

영어초록

Of the ‘open audition programs’ established as the gateway of to becoming an entertainer or singer, Show Me The Money and Unpretty Rapstar on Mnet are differentiated from general survival programs. They are ‘track survival programs’ with a unique structure which comprises elements such as music drama, digital music seller/distributor and sonic branding with digital music. This study would extract viewer responses and success factors of Unpretty Rapstar 2 as an introduction platform to entertainers through big data in social media. In addition, this study would analyze issue keywords and success factors using text mining and opinion mining techniques using big data in social media. Success factors of Unpretty Rapstar 2 include line-up from idol girl groups and celebrities’ featuring, and it introduced a method of increasing the number of online video views through affiliation with a portal site. It created a great impression by expressing the scenes as music drama through edited video. Also, it could be found through big data in social media that the production company generated a new revenue model while proceeding with the production and distribution of new digital music was one of the success factors. It is expected that a study of models for revenue generation in advertising and marketing through analytics of big data in social media will serve as a momentum of the generation of secondary revenue with export in the future.

참고자료

· 없음