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빅데이터 분석방법론을 활용한 코로나19 전・후 주거스트레스 관련 키워드 변화 - 2018~2022년 신문 기사를 중심으로 - (Changes in Keywords Related to Housing Stress Before and After COVID-19 Using Big Data Analysis - Focusing on newspaper articles during 2018~2022 -)

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최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2023.04
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빅데이터 분석방법론을 활용한 코로나19 전・후 주거스트레스 관련 키워드 변화 - 2018~2022년 신문 기사를 중심으로 -
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국주거학회
    · 수록지 정보 : 한국주거학회논문집 / 34권 / 2호 / 27 ~ 41페이지
    · 저자명 : 김영주, 조인숙

    초록

    본 연구는 빅데이터 분석방법론을 이용하여 코로나19 발생 전·후 주거스트레스와 관련된 키워드 변화를 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 텍스톰(Textom) 사이트에서 뉴스 플랫폼인 네이버 뉴스(news.naver.com)를 중심으로 ‘주거 스트레스’와 관련하여 코로나19 이전 2년과 코로나19 이후 2년까지 총 4년(2018.1.20.~2021.1.19.)간의 신문기사를 수집하였다. 코로나19 이전 676개 신문기사에서 14,716개 단어, 코로나19 이후 625개 신문기사에서 13,182개 키워드가 추출되었다. 수집된 데이터는 R4.2.2를 이용하여 정제된 후 어휘사용빈도 분석, 오즈비 분석(Odd ratio alaysis), 단어 간 상관분석(Phi analysis), 의미연결망 분석(SNA: Semantic Network Analysis), 토픽모델링(Topic Modeling)을 이용하여 분석되었다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 1) 코로나19 이후, ‘주거환경’ 키워드의 출현 빈도가 가장 높았고 의미연결망 결과에서는 ‘단지’가 가장 중요한 키워드로 나타났다. 2) 코로나19 이후 ‘욕실’ 키워드의 출현빈도가 매우 높았는데 이는 코로나19로 인해 위생, 건강 등에 대한 관심이 높아졌음을 반영한 것으로 볼 수 있다. 3) 코로나19로 인해 원격교육과 재택근무에 따른 주거내 교육, 업무, 돌봄 등의 기능이 확대되면서 이를 수용할 수 있는 단위주호 및 단지 내 공간의 필요성이 크게 부각되었다. 4) 코로나19는 취약계층의 생활을 더욱 어렵게 만든 가운데, 특히 한부모가구의 주거 스트레스가 큰 것을 확인할 수 있었다. 5) 청년계층의 주거 스트레스는 코로나19 이전과 더불어 코로나19 이후에도 지속적으로 높게 나타났다. 이는 코로나19로 인한 청년 일자리 연계 주거지원과 함께 정서 및 심리지원 정책이 필요함을 시사한다. 6) 주거비의 상승은 주거 스트레스를 유발하는 주된 요인임을 확인할 수 있었다.

    영어초록

    The purpose of this study was to explore keyword changes related to housing stress before and after the outbreak of COVID-19 using big data analysis methodology. Newspaper articles for 4 years before and after COVID-19 were collected in relation to housing stress from Naver News platform, and 27,898 keywords were extracted. The collected data was refined using R4.2.2 program and analyzed using vocabulary usage frequency analysis, Odd ratio analysis, Phi analysis, Semantic Network Analysis, and Topic Modeling. Major findings are as follows. 1) After COVID-19, the frequency of occurrence of the keyword ‘residential environment’ was the highest, and ‘housing complex’ was the most important keyword in the semantic network results. 2) The keyword ‘bathroom’ was very highly appeared after COVID-19, reflecting the increased interest in hygiene, health, and safety. 3) As remote education, telecommuting, and care within a dwelling have expanded due to COVID-19, the need for more space and flexible housing planning to accommodate them has been highlighted. 4) While COVID-19 has made daily life more difficult for the vulnerable, it has been confirmed that single-parent households were particularly stressed about housing. 5) The housing stress of young people continued to be at a high level before and after COVID-19. 6) It was confirmed that the increase in housing cost was the main factor causing housing stress.

    참고자료

    · 없음
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