소셜 빅데이터를 활용한 참여형 스포츠프로그램 인식 분석: 코로나19 확산 이전과 이후의 소비자 인식변화를 중심으로 (Social Big Data Analysis on the Perception about Participatory Sport Programs: Focusing on the Changes in Perception of Consumers Before and After COVID-19 outbreak)

서지정보

· 발행기관 : 한국스포츠산업경영학회
· 수록지 정보 : 한국스포츠산업경영학회지 / 27권 / 3호 / 101 ~ 123페이지
· 저자명 : 이희지, 김지훈, 이준성

초록

본 연구는 소셜 빅데이터를 통해 참여형 스포츠프로그램에 대한 대중들의 인식을 파악하고 정책수립을 위한 기초자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 2018년 04월 01일부터 2022년 03월 31일까지 총 4년을 연구대상 기간으로 선정하였으며 ‘스포츠프로그램’을 키워드로 사용하여 네이버(Naver)와 다음(Daum)의 수집채널을 통해 빅데이터 자료를 수집하였다. 본 연구에서는 소셜 매트릭스 프로그램인 Textom과 Ucinet6.0을 활용하여 텍스트마이닝, TF-IDF, 감성분석, 연결중심성, 의미연결망분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 분석결과, 스포츠프로그램에 관련한 단어들 중 유사성을 가진 군집(스포츠복지 프로그램, 스포츠체험 프로그램, 생애주기별 맞춤형 스포츠프로그램, 학교스포츠 프로그램, 대상 맞춤형 스포츠프로그램, 실버스포츠 프로그램, 장애인스포츠 프로그램, 뉴스포츠 프로그램)을 확인하였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 참여형 스포츠프로그램에 대한 국민들의 인식과 반응을 파악할 수 있었으며 스포츠프로그램 정책과 관련한 시사점 및 제언을 제시하였다.

영어초록

The current study aims to identify the public awareness of participatory sport programs and to provide preliminary data for the policy development by analyzing social big data. For the big data analysis, Naver and Daum were selected as data collection channels while employing ‘sport programs’ as a keyword. Moreover, the data collection period was from April 1, 2018, to March 31, 2022, a total of four years. Text mining, TF-IDF, emotional analysis, connection degree centrality, semantic network analysis, and CONCOR analysis were conducted using social matrix programs TEXTOM and Ucinet6.0. As a result of the analysis, clusters having similarities among words related to sport programs (sport welfare program, sport experience program, sport program customized by life cycle, school sport program, sport program customized by target, silver sport program, sport for the disabled program, and new sport program) were identified. Results showed perceptions and responses of the general public to sport programs, and these results provide several implications regarding future policy development for sport programs.

참고자료

· 없음