빅데이터활용을 위한 기업의 지원시스템에 관한 연구: 데이터 구조설계와 품질관리의 매개효과를 중심으로 (A Study on the Support System of Companies for Utilizing Big Data: Focusing on the Mediating Effect of Data Structure Design and Quality Control)

서지정보

· 발행기관 : 한국비즈니스학회
· 수록지 정보 : 비즈니스융복합연구 / 6권 / 4호 / 143 ~ 148페이지
· 저자명 : 장영혜, 김판수, 윤복만

초록

본 연구는 기업의 효율적 운영전략을 위한 빅데이터 활용 의도에 영향을 미치는 지원시스템을 제안하여, 데이터 구조설계 및 품질관리의 매개효과를 확인하기 위한 것이다. 기업의 지원시스템은 기술적 지원, 조직적 지원 그리고 정보적 지원 등을 제안하여, 데이터 구조설계와 데이터 품질관리에 미치는 영향력 및 상대적 중요성을 확인하였다. 자료는 대구‧경북 유통 및 물류기업 종사자들을 대상으로 설문조사를 통해 수집하였으며, 최종 252부를 분석에 사용하였다.
분석결과, 빅데이터 활용의도를 위한 기업의 기술적 지원, 조직적 지원 그리고 정보적 지원 모두 데이터 구조설계 및 데이터 품질관리에 긍정적 영향을 미친다는 것이 확인되었다. 특히 기업의 지원시스템 가운데 정보적 지원은 데이터 구조설계를 통해 기업의 빅데이터 활용 의도에 가장 중요한 역할을 하는 것으로 확인되었다. 특히 데이터 구조설계를 위해서는 조직적 지원과 정보적 지원이 상대적으로 중요하며, 데이터 품질관리를 위해서는 기술적 지원과 정보적 지원이 상대적으로 중요한 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 기업이 빅데이터를 통한 효율적 운영전략을 위해 우선적으로 지원해야 할 요인을 확인할 수 있다. 그리고 기업의 다양한 지원시스템에 따른 데이터 구조설계를 어떻게 하는지에 따라 빅데이터 활용의 범위가 결정될 수 있다는 점을 알 수 있다. 데이터 구조설계와 체계적인 데이터 품질관리는 기업 내에서 빅데이터를 빠르게 적용할 수 있는 분야를 결정할 수 있기 때문에 빅데이터 활용을 준비하는 기업들은 데이터 설계를 위한 기초연구가로서 활용 가치가 있을 것이다.

영어초록

This study is to identify the mediating effect of data structure design and quality management by proposing a support system that affects the intention to use big data for an efficient operation strategy of a company. The company's support system suggested technical support, organizational support, and informational support, and confirmed its influence and relative importance on data structure design and data quality management. Research data were collected through a survey targeting employees of distribution and logistics companies in Daegu-Gyeongbuk, and the final 252 copies were used for analysis.
As a result of the analysis, it was confirmed that the technical support, organizational support, and informational support of companies for the intention to use big data all have a positive effect on data structure design and data quality management. In particular, it was confirmed that informational support plays the most important role in corporate big data utilization intention through data structure design among corporate support systems. In particular, it was found that organizational and informational support are relatively important for data structure design, and technical support and informational support are relatively important for data quality management.. These research results can confirm the factors that companies need to support first for an efficient operation strategy through big data. And it can be seen that the scope of big data utilization can be determined depending on how the data structure design is done according to the various support systems of the company. Because data structure design and systematic data quality management can determine the areas in which big data can be applied quickly within a company, companies preparing for big data use will have value as basic researchers for data design.

참고자료

· 없음