빅데이터 연구윤리의 기본 개념과 원칙에 관한 연구 - 문화의 이해와 해석을 중심으로 - (A Study of the Basic Concept and Principle of Research Ethics in Big Data - with emphasis on the Conception and Interpretation of Culture -)

서지정보

· 발행기관 : 한국윤리학회
· 수록지 정보 : 倫理硏究 / 1권 / 141호 / 199 ~ 228페이지
· 저자명 : 김병연, 송선영

초록

이 논문의 목적은 빅데이터와 데이터와 관련된 윤리의 개념과 주요 원칙을 확인하고, 빅데이터 연구윤리의 기본 개념과 원칙에 관한 새로운 접근의 토대를 마련하는데 있다. 기존 빅데이터 사이언스 분야에서는 개인정보 및 프라이버시 침해 등 규범윤리적 접근이 주를 이루고 있다. 하지만 디지털․AI 기술의 발달에 따라 빅데이터의중요성이 주목받고 있다. 특히 빅데이터의 설계, 데이터의 수집, 분석, 활용에 따른빅데이터로의 변환과 통합의 전 과정이 인간의 판단과 행동에도 윤리적인 영향을 미치고 있다. 이에 따라 빅데이터는 연구와 학습의 전 과정에서 윤리적 검토를 거쳐야만 하는 과제를 안고 있다. 다양한 분야에서 사용되는 빅데이터는 기술적인 연구와학습 과정에 윤리적 성찰을 반영해야 하고, 빅데이터를 사용하고 해석하는 윤리적 주체의 도덕성 발달과 문화적 맥락과도 연결해야 한다.

영어초록

This paper aims to examine the critical conceptions of data and big data and to explore the foundations of the basic concept and principle of research ethics in big data. It is general that the ethical approaches to big data science are related to normative ethics like deontology by I. Kant, utilitarianism, virtue theory, the theory of social contract. However, they are not enough to overcome new ethical problems from technical processes to social utilization in the new innovation of big data in which humans are to produce and customize data of ethical life. Therefore, the research ethics of big data is connected to the whole development of study and learning to use big data from the plan of big data to its application in the contexts of moral development and cultural interpretation.

참고자료

· 없음