빅데이터 연구윤리의 학습과 교육에 관한 연구 -『2022 개정 도덕과 교육과정』을 중심으로 - (A Study of Learning and Education of Research Ethics of Big Data - with emphasis on the 2022 Revised Moral Education Curriculum -)

서지정보

· 발행기관 : 한국윤리학회
· 수록지 정보 : 倫理硏究 / 1권 / 146호 / 25 ~ 56페이지
· 저자명 : 김병연, 장유정, 송선영

초록

교육 분야에서 디지털·인공지능 기술의 발달과 활용에 따른 빅데이터 수집, 보관, 활용에 이르는 생애주기에서 학습자의 빅데이터 연구윤리에 대한 이해가 중요한 과제로 등장하고 있다. 디지털 기반 사회에서는 어느 누구도 빅데이터 환경에 노출되어 있음을 간과해서는 안 되며, 동시에 개별 학습자 또한 자신의 데이터를 어떤 식으로든 활용하면서도 활용당하고 있음을 의식해야 한다. 이런 점에서 기존의 연구실, 연구실험, 연구과제, 연구자 등 특정 시간적·공간적 제약을 갖는 연구윤리 학습과 교육 프로그램이 새로운 빅데이터 환경에까지 적용되기에는 한계가 있음을 보여준다. 이번 연구에서는 빅데이터 연구윤리의 학습과 교육을 위해 새로운 디지털·인공지능 분야에서 제기되는 윤리적 문제를 중심으로 2022 개정 도덕과 교육과정에 제시되고 있는 교수·학습 방법에 적용해 보고자 한다.

영어초록

This paper aims to explore the possibility of learning about the ethical issues of big data research within the context of moral education related to the development of Digital & AI technologies. One of the main tasks is for students to understand the research ethics of big data, focusing on its lifecycle of data collection, analysis,  utilization, and algorithm & machine learning. Everyone is embedded within the social environment of the big data network, where individuals are both producers and consumers of big data. Thus, it is necessary to develop a systematic education on research ethics in big data that differs from the ethics of professional researchers in academic fields. The primary concern of research ethics in big data pertains to the digitalized data of our daily lives, including students’ thoughts and behaviors within the network system. To implement education on research ethics in big data for students, it is essential to emphasize the application of these ethical issues in big data to the teaching and learning methods of moral education as outlined in the 2022 revised national curriculum.

참고자료

· 없음