웨이보에 투영된 疫情— COVID-19 관련 키워드의 SNS 빅데이터 분석 (Coronavirus Mirrored in Weibo: SNS Big Data Analytics of COVID-19-related Keywords)

서지정보

· 발행기관 : 한국중국언어학회
· 수록지 정보 : 중국언어연구 / 90호 / 287 ~ 326페이지
· 저자명 : 박민준

초록

본고는 중국 최대의 SNS 플랫폼인 Sina Weibo(新浪微博, 이하 웨이보라 칭함)에서 수집된 언중의 발화를 대상으로 온라인 공간에서의 어휘 사용 양상의 정량적 정성 분석을 통해 중국의 COVID-19 동향을 살펴보고자 한다. 이를 위해서 한국 연구자들에게 생소할 수 있는 웨이보 일반에 대해 개괄하고, 웨이보의 발생적 특징, 정보 처리상의 특징을 명시하여 기타 매체와의 차별적 특징을 도출해 냄으로써 웨이보의 속성을 분석적으로 이해한다. 이어서 96,779 명 웨이보 언중의 생생한 발화를 바탕으로 COVID-19 상황 하의 중국인의 개인적·집단적 언어 표현, 심리 상태와 사고방식 및 중국의 사회 분위기를 살펴본다. 총 136,585 건, 22,985,364 자 규모의 COVID-19 웨이보 빅데이터를 구축하고 정보 공유, 정서적 표출, 공익 활동, 사회적 연결이라는 네 가지 기능적 관점에서 다각적으로 이를 분석함으로써 COVID-19 중문 명칭의 출현 양상, ‘冠状病毒’ 의 이슈화 과정, 부적 정서표현의 회피 경향, 개념 은유를 이용한 표현, 해시태그를 통한 사회적 연결 양상 등을 구체적인 예시 및 수치와 함께 드러내 보였다.

영어초록

This paper investigates some of dominant linguistic and social trends of China in the context of COVID-19, through a comprehensive analysis of vocabulary usage patterns on Weibo, the biggest SNS platform in China.
First, we introduce generative and informatic features of Weibo to highlight its distinctive characteristics from other media. Next, based on the actual utterances of 516 million Weibo users, we examined the individual linguistic expressions and collective mentality of Chinese people under COVID-19. In detail, we established COVID-19 Weibo big data which consists of 136,585 Weibos of 22,985,364 characters, and gave a qualitative and quantitative analysis from four different functional perspectives - information seeking, emotional release, citizenship behavior and social connection. In this analysis, we clearly demonstrated some widespread linguistic and cultural phenomena, such as the spread process of Chinese naming for COVID-19 and ‘GuanZhuangBingDu’ being widely used, broad textual tendency to avoid negative emotional expressions and prefer conceptual metaphors, and common types of social connections through hashtags.

참고자료

· 없음