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유비쿼터스 환경의 고객맞춤형 서비스를 위한 빅데이터 분석 기법 (Big Data Analytics Methodology for Customer-oriented Services in Ubiquitous Environment)

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최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2012.12
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유비쿼터스 환경의 고객맞춤형 서비스를 위한 빅데이터 분석 기법
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보디자인학회
    · 수록지 정보 : 정보디자인학연구 / 15권 / 2호 / 131 ~ 144페이지
    · 저자명 : 김재수

    초록

    본 연구는 유비쿼터스 환경에서 생산되는 빅데이터를 새로운 분석기법을 통하여 개개인의 특성에 맞는 고객 서비스를 제공하고 그 반응에 따라 기업의 마케팅과 서비스 품질개선에 활용할 목적에 있다. 인터넷을 기반으로 한 디지털 공간에서의 활동이 일상화되고, 개인과 조직의 활동 기록이 축적되면서 천문학적인 규모의 데이터가 형성되고 있으며, 기존의 관리 및 분석 체계로는 감당하기 어려운 정도의 정보가 생산되고 있어‘빅데이터’를 효율적으로 수집하여 저장 및 관리하고 분석하기 위한 체계적인 기법이 요구된다. 이는 기존의 정보 관리 체계로 처리하기 어려운 비정형성, 다양성, 실시간 요구성 등의 특징을 가진 방대한 크기의 데이터를 말하며 기존의 방식으로는 저장·관리·분석하기 어려울 정도로 큰 규모의 자료를 의미하고 기존 데이터 수집 및 분석 방법론으로는 불가능했던 서비스를 가능하게 해 준다. 따라서 본 연구에서는 데이터에 내재된 정보 분석 기술 및 빅데이터를 운용하고 활용할 수 있는 선도적 기술을 소개하고 빅데이터 실시간 분석․활용 및 가시화․서비스 기술을 연구 하고자 한다.

    영어초록

    The purpose of this study is to provide customer services according to the characteristics of the individual by analyzing big data that is produced in an ubiquitous environment using a new class of big data technology. Such information can provide competitive advantages over rival organizations and result in business benefits, such as more effective marketing and increased revenue. Accumulated records of the activities of individuals and organizations as routine, and Internet-based activities in the digital space, forming the astronomical scale of the data may be left untapped by conventional analytics disciplines. But the unstructured data sources used for big data analytics may not fit in traditional data analysis techniques, and a systematic technique for storing and managing and analyzing 'Big data' is required. Furthermore, such traditional techniques as predictive analytics and data mining may not be able to handle the processing demands posed by big data, and information management and analysis of the existing system of how difficult it is to deal with the process of examining large amounts of data of a variety of types. As a result, a new class of big data technology has emerged and is being used in many big data analytics environments. Therefore, this study introduces the leading technology to operate and utilize Big Data analytics methodologies and is to study big data technologies of real-time analysis of utilization and visualization.

    참고자료

    · 없음
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