비정형 빅데이터 분석을 활용한 저가 커피전문점 트렌드 조사 (A Study on the Trends of Low-cost Coffee Shop Using Unstructured Big Data Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국커피협회
· 수록지 정보 : 한국커피문화연구 / 9권 / 1호 / 31 ~ 51페이지
· 저자명 : 이규태

초록

본 연구는 코로나19 기간 동안 저가 커피전문점의 트렌드 및 주요 이슈를 파악하기 위해 텍스트 마이닝을 활용한 빅데이터 분석을 수행하였다. 이를 위해 텍스트 데이터 솔루션 프로그램인 텍스톰을 이용하여 네이버, 구글, 다음 등을 통해 호텔 패키지 관련 키워드를 도출하였다. 수집기간은 코로나19가 본격적으로 확산되는 2020년 2월부터 2022년 12월까지 총 18,429개의 키워드를 도출하고, 최종 50개의 핵심 키워드를 정제과정을 통해 본 연구의 실증분석에 활용하였다. 먼저, 빈도와 TF-IDF 분석 결과, 빈도는 ‘저가’, ‘가격인상’, ‘브랜드’, ‘카페창업’, ‘메가’, TF-IDF 값은, ‘카페 창업’, ‘메가 커피’, ‘브랜드 순’으로 제시되었다. 다음으로, 중심성 분석 결과, 연결중심성과 위세중심성 모두 저가, 가격인상, 브랜드, 카페 창업, 메가, 프랜차이즈, 가성비 순으로 제시되었다. 마지막으로, 상관관계가 높은 단어를 재배열하고 그룹화하는 CONCOR 분석을 수행한 결과, 커피의 브랜드, 가격, 창업, 상품, 마케팅의 5개 속성으로 구분되었다. 이러한 분석 결과를 통해 저가 커피전문점과 관련된 동향 및 주요 이슈를 파악하였다. 또한 향후 저가 커피전문점 관련 연구에 효과적인 결과를 제시하고 경쟁우위를 위한 마케팅 전략 실행에 의미 있는 시사점을 제공할 것으로 기대된다.

영어초록

This study conducted big data analysis using text mining to identify trends and major issues of low-cost coffee shops during COVID-19. To this end, Textom, a textual data batch solution program, was used to derive keywords related to hotel packages through Naver, Google, Daum. The collection period was set from February 2020 to December 2022, when COVID-19 spread in earnest, a total of 18,429 keywords were derived, and the final 50 key keywords were used in the empirical analysis of this study through the purification process. First, as a result of frequency and TF-IDF analysis, the frequency was presented in the order of low price, price increase, brand, café start-up, mega coffee, TF-IDF value in the order of price increase, café start-up, mega coffee, brand, etc. Next, as a result of the centrality analysis, both degree centrality and eigenvector centrality were found in the following order: low price, price increase, brand, café start-up, mega coffee, franchise, and cost-effectiveness. Finally, CONCOR analysis, which rearranges and groups highly correlated words, was divided into five groups: brand, price, start-up, product, and marketing attributes of coffee. Through these analysis results, trends and major issues related to low-cost coffee shops were identified. It is also expected to present effective results for future research related to low-cost coffee shops and provide meaningful implications for implementing marketing strategies for competitive advantage.

참고자료

· 없음