부산 오시리아 관광단지 관련 빅데이터 분석 기반의 인식에 관한 연구 (A Study on the Perception Based on Big Data Analysis Related to Osiria Tourism Complex in Busan)

서지정보

· 발행기관 : 사단법인 한국융합기술연구학회
· 수록지 정보 : 아시아태평양융합연구교류논문지 / 8권 / 3호 / 59 ~ 68페이지
· 저자명 : 홍용화, 신상민, 김남욱, 김지현, 김하균

초록

오시리아 관광단지는 부산광역시 기장 일대에 조성 중인 체류형 복합레저 단지이다. 2005년 3월 관광단지 지정을 시작으로 단지 조성 공사가 준공되어 현재 쇼핑몰, 호텔, 자동차 극장 등 일부 시설이 개장하였다. 2024년이 되면 모든 시설이 개장을 마칠 것으로 보인다. 최근 부산도시공사는 오시리아의 상표와 디자인을 특허청에 등록하고 사전 승인을 득한 후 사용할 수 있도록 홈페이지에 공개하였다. 본 연구의 목적은 현재까지 오시리아에 대한 인식에 대한 연구가 없었고, 이를 빅데이터를 활용하여 연구해 볼 가치가 충분하다. 다른 지역의 빅데이터를 활용한 논문을 참고하여 연구하였다. 연구 방법으로는 빅데이터 분석을 통하여 오시리아 관광단지의 소비자 인식을 파악하기 위하여 국내 포털 사이트와 소셜 미디어 데이터의 수집하였으며, 분석을 위해 텍스톰(Textom)을 사용하였다. 2020년 11월 1일부터 2021년 10월 31일까지 포털사이트 네이버의 블로그, 뉴스, 카페, 지식IN의 자료에서 ‘오시리아’로 검색하여 텍스트 마이닝 작업 후 시각화를 위하여 UCINET6와 Netdraw로 네트워크 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 연구 결과, 빈도 분석에서는 ‘기장, 관광단지, 부산’이 빈도가 높았고, CONCOR 분석 결과 4개의 클러스터를 도출하였고, 각 클러스터의 특성과 브랜드 이미지 강화를 위한 연구를 진행하였다.

영어초록

Osiria Tourist Complex is a residential leisure complex under construction in Gijang, Busan. Starting with the designation of a tourist complex in March 2005, the construction was completed, and some facilities such as shopping malls, hotels, and car theaters have been opened. All facilities are expected to be open by 2024. Recently, Busan Metropolitan Corporation registered the trademark and design of Osiria with the Korean Intellectual Property Office and disclosed it on the website for use after obtaining prior approval. The purpose of this study is to investigate on the perception of Osiria Complex using big data analysis. This study was conducted with reference to papers using big data from other regions. As a research method, domestic portal site and social media data were collected to understand consumer perception of Osiria tourism complex through big data analysis, and Textom was used for analysis. From November 1, 2020 to October 31, 2021, search for 'Osiria' in the blog, news, cafe, and knowledge IN of the portal site Naver and analyze the network with UCINET6 and Netdraw for visualization after text mining, CONCOR analysis was performed. As a result of the study, in the frequency analysis, ‘Gijang, tourist complex, Busan’ had the highest frequency, and as a result of the CONCOR analysis, 4 clusters were derived, and a study was conducted to strengthen the characteristics and brand image of each cluster.

참고자료

· 없음