빅데이터를 활용한 편의점 원두커피에 관한 인식 연구 (A Study on Perception of Convenience Store Ground Coffee Using Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국커피협회
· 수록지 정보 : 한국커피문화연구 / 10권 / 1호 / 7 ~ 32페이지
· 저자명 : 명민식

초록

본 연구는 편의점 원두커피에 관한 국내 최초의 연구로서 후속 연구를 위한 기반을 마련하고, 온라인 커뮤니티의 빅데이터를 활용하여 편의점 원두커피에 대한 소비자들의 인식을 도출하여, 커피전문점의 전략 수립에 유용한 실무적 시사점을 제공하고자 한다.. 이를 위해 2017년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지 네이버 블로그와 네이버 카페에서 데이터를 수집하였다. 수집된 자료는 자연어처리(NLP), 형태소 분석, 데이터정제 과정을 거쳐 TF (단어 빈도) 및 TF-IDF (단어 빈도-역문서 빈도) 분석, 네트워크 중심성 분석, 그리고 토픽 모델링 등의 분석과정을 거쳤다. 분석결과 편의점 원두커피에 대해 소비자들은 편리한 접근성을 토대로 고가의 머신과 고급 원두를 사용하여 커피전문점에 버금가는 향과 맛을 가진 커피를 저렴한 가격에 구매할 수 있는 것으로 인식하고 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 하이엔드 커피의 도입, 서비스스케이프와 인적 서비스 강화, 다양하고 신속한 신메뉴 개발 등 커피전문점의 발전방향을 논의하였다. 마지막으로 연구의 한계점을 서술하여 후속연구의 가능성을 제시하였다.

영어초록

This study constitutes the first domestic research on convenience store ground coffee, laying the groundwork for subsequent studies and providing practical insights for strategic planning in coffee shops by analyzing consumer perceptions through big data from online communities. Data were collected from Naver Blogs and Naver Cafes between January 1, 2017, and December 31, 2023. The collected data underwent NLP(Natural Language Processing), morphological analysis, and data cleansing, followed by analyses such as TF(Term Frequency), TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency), network centrality analysis, and topic modeling. The analysis revealed that consumers perceive convenience store ground coffee as offering the aroma and taste comparable to those of coffee shops at a lower price point, thanks to the use of expensive machines and high-quality coffee beans, combined with convenient accessibility. Based on these findings, we discussed the potential development directions for coffee shops, including the introduction of high-end coffee, enhancement of servicescapes and human services, and the rapid development of diverse new menu items. Finally, the study's limitations were described, suggesting possibilities for future research.

참고자료

· 없음