요지경 속의 빅데이터, 축복인가 재앙인가? (Big Data in a Kaleidoscope, Blessing or Disaster?)

서지정보

· 발행기관 : 영남대학교 인문과학연구소
· 수록지 정보 : 인문연구 / 75호 / 37 ~ 66페이지
· 저자명 : 김성재

초록

이 논고는 먼저 시청각 미디어의 디지털화가 초래한 미디어 생 태계의 변화를 살펴보고, 빅데이터의 분석과 활용에서 나타날 수 있는 불완전한 인식의 문제점을 포퍼(Popper)의 진화론적 인식론에 근거해 제시한 후, 빅데이터 활용에서 부메랑으로 돌아올 수 있는 피해로서 ‘디지털 모험’을 논한다. 오늘날 빅데이터에 대한 인문학적 관심은 포퍼적 의미의 ‘세계 3’과 같은 정형화된 데이터에 놓여 있는데 반해, 사회과학적 관심은 디지털화된 멀티미디어로서 대중매체를 위해 생산되는 공적인 데이터와 함께 개인들이 일상적인 삶에서 무심코 배출하는 비정형화된 데이터를 향해 있다. 전자의 경우 빅데이터의 분석은 주관적인 인식 주체가 ‘세계 2’(세계 3에 종속된 의식적인 체험의 세계)와 세계 3을 특정한 알고리즘을 이용해 증명할 수 있고 객관적인 인식으로 인정되는 또 다른 세계 3으로 전환하는 추측이지만, 언제나 반증될 수 있는 인식론적 모험(risk)을 동반한다. 후자의 경우 디지털 미디어 이용자들이 배출한 사적인 데이터가 기업의 이윤창출과 국가권력의 감시수단으로 활용될 수 있는 ‘빅데이터 정치경제학적’ 모험을 낳는다. 빅데이터의 분석과 활용과 관련된 부작용으로서 ‘디지털 모험’을 극복하기 위해서는 모험의 결정자들(데이터 분석가들)과 위험에 처한 당사자들(데이터 배출자들) 간에 발생한 갈등의 구조적 원인과 그 해소에 충분한 근거를 제시할 수 있는 ‘모험커뮤니케이션’이 원활하게 작동해야 한다.

영어초록

This study attempts to observe the rapid change of the audiovisual media environment which was caused by the digitalization. After providing of enough evidence based on Popper’s evolutionary epistemology in the argument of incomplete perception of big data, it deals with “digital risk” which can come back as a damaging boomerang in the utilizing of big data. Nowaday, the humanities have a great interest in big data in the Popper’s meaning of “world 3” as structured data, whereas social scientific attention is placed on the digitalized multimedia and individual data in the daily lives as unstructured data. In the former case the analysis of big data is assumption that the subject of subjective recognition converts the “world 2” and the “world 3” by using the particular algorithm to another “world 3” which is recognized as a provable and objective perception, but it always can be disproved and accompanied by epistemological risk. In the latter case, the personal data can be utilized for the purposes of political surveillance and economic profit, and bring the risk of “political economy of big data”. In order to cope with the “digital risk”, the “risk communication” between data analysts and data exhauster should work smoothly, because it can serve as a resilient mechanism for conflict anagement.

참고자료

· 없음