문화산업에서 빅데이터의 활용방안에 관한 연구 (Research on the Application Methods of Big Data within the Cultural Industry)

서지정보

· 발행기관 : 글로벌 문화콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 글로벌문화콘텐츠 / 10호 / 157 ~ 180페이지
· 저자명 : 윤홍근

초록

본 연구는 최근 핫이슈로 떠오르고 있는 빅데이터의 특징과 분석방법, 빅데이터의 문화산업분야 활용방안 사례를 분석하였다. 빅데이터는 기존 방식으로는 관리와 분석이 어려운 데이터를 의미하며, 거대한 크기(Volume), 다양한 형태(Variety), 빠른 생성 및 유통 속도(Velocity)의 특징을 가지고 있다. 최근 K-Pop과 한류 열풍을 타고 문화산업에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 빅테이터의 문화산업분야에서 활용방안에 대한 연구는 활성화되지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 문화산업에서 빅데이터가 이미지분석, 트렌드 분석, 위기관리, 스토리텔링의 도구, 마케팅 활용 등을 다양한 목적으로 활용되는 사례를 살펴보았다. 빅데이터를 활용하는 기업들은 여론조사기관, 언론사, 광고회사, 게임, 음반업계, 연예매니지먼트 회사, 영화제작사, 출판사, 공연업체, 스포츠 회사 등을 들 수 있다. 새로운 흐름에 빠르게 대처해야 하는 문화산업에서 빅데이터는 SNS와 같은 비정형 데이터까지 분석하여 미래의 트렌드를 예측하고 콘텐츠의 활용을 최적화 할 수 있다는 차원에서 그 중요성이 높아지고 있다.

영어초록

The essence of this research is focused on the analysis of the characteristics, research method, and case studies on the culture-business application of Big data; a thriving agenda currently emerging in our society. The definition of Big data is a type of data where conventional management/analysis methods are difficult to apply. Big data can be characterized as ‘3V’, which stands for ‘Volume, Variety, and Velocity’ with following features such as rapid production·distribution, and complexity. Contrast to active research on the cultural industry due to the spotlight of K-pop, the application of Big data upon this field has yet been thoroughly analyzed. Therefore, this research will focus on the application methods within the cultural industry. First, Big data is generally used in image analysis, trend analysis, crisis management, instruments for storytelling, marketing development through social data in the cultural industry. Companies that are utilizing Big data extends across diverse industries from opinion research organizations, mass media, advertisement companies to gaming industry, music industry, entertainment companies, film production companies, publications, performance industry and sports industry. The current problem of South Korea in this context is that there is a lack in professional work force as well as technological infrastructure regarding big data.

참고자료

· 없음