빅데이터를 활용한 에너지신산업 트렌드 분석 (Trend analysis for energy new industry using big data)

서지정보

· 발행기관 : 한국혁신학회
· 수록지 정보 : 한국혁신학회지 / 11권 / 1호 / 143 ~ 163페이지
· 저자명 : 이승은, 정은호, 박민혁

초록

본 연구의 목적은 에너지 및 전력 관련 논문, 웹기사내 키워드 분석을 통해 전력부문 에너지신산업의 트렌드를 파악하고 향후 전망을 예측하는 것이다. 연구방법은 텍스트마이닝 기법을 활용하였으며, 문서내 주제어를 추출하고 빈도수(Frequency)에 의한 랭킹 알고리즘을적용하여 트렌드 분석을 하였다. 분석결과 ’14년~’15년 에너지신산업 관련 키워드 빈도가’12~’13년대비 급증하였으며 특히 스마트그리드, 태양에너지, 에너지저장장치, 전기차 등에대한 관심이 증가하고 있음을 확인하였다. 이는 국내외를 막론하고 미래먹거리로서 에너지신산업의 확산이 공급자와 소비자 모두에게 파급 효과가 커지고 있다는 점을 시사하고 있다.
본 연구는 제조업, 마케팅 분야에서 주로 쓰이는 텍스트마이닝 기법을 전력산업에 응용⋅적용하여 최근 변화를 파악하고 환경변화를 반영한 트렌드 전망을 시도 한 것에 의의를 지니고 있다. 향후 보완된 연구를 통하여 전력 및 에너지부분의 정책 수립시 기초자료를 제공하고자 한다.

영어초록

In general, there are several trend analysis for social phenomena and economic patterns such as Delphi technique, Cross-impact method, Scenario Analysis. These qualitative methods are based on the experts' answer questionnaires. Therefore they have a weakness which is highly dependent on consensus of experts. To overcome this shortcoming, we use quantitative methods using mathematic algorithms. Our method, Text mining, helps extract meanings, patterns, and structure hidden in unstructured textual data. This is the first study in energy and electricity industry sector by using big data. After analyzing, we find that keywords related to energy new industry, “smartgrid”, “solar energy”, “energy storage system”, “electric car”, are increased in 2014~2015 compared to 2012~2013. It means that roles of energy new industry in Korea are more important recently than in the past. Our analysis results are expected to be broadly applied for energy policy making in the future.

참고자료

· 없음